在高并发场景下,有可能带来性能下降,请求时长增加
但是怎么能判断出来,瓶颈仅仅是服务节点 tomcat的线程池太小
而不是数据库读写瓶颈、数据库集群数量少、网络带宽等问题?
个人猜测:
根据公式:
线程数 = CPU数量 * CPU利用率 * (1 + IO操作时间/CPU操作时间) (固定的) (压测同一业务,比例也可认为是固定的)
所以为了保证等式成立,如果tomcat线程数是偏小的,则会导致等式右侧 "CPU利用率" 会随之减小
现象:
使用top命令,可以看到即使是在压测时,每个cpu的使用率也都是偏低的。
解决办法:
判断高并发时,cpu利用率达到多高才算合理(比如90%),从而调整合理的线程池大小。
然后再进行重新压测,进行微调
数据库连接池在connection达到配置的上限后,会进入一段等待时间 如果一段时间后,仍没有办法获取到连接,就会抛出异常。 现在,想监控一下是不是存在因为连接池太小,导致线程大量排队等待连接的情况。 怎么能发现这些线程?或者怎么监控到这些线程在申请连接具体的等待时间?
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我不确定的是,在这种情况下,会创建多少个线程?我在一台2核心的机器上运行,所以每核心24个线程,最多48个线程? 当并行度因子设置为4.0时,可以并行运行的线程数将是8。那么,设置最小值和最大值(我的例子是24和48)的需要是什么?
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