java - 店铺是否营业功能该如何设计?

Question

需求是可以给店铺配置周一至周日每日是否营业,可以选择24小时营业，不营业，多时间段营业，跨天营业。并且这个要考虑时区,不同时区的周一08:00-18:00是不一样的。

最后实现查询店铺时过滤掉不营业的店铺。

配置json,一个对周一至周日多时间段的配置。

{"stopBusiness":false,"timeZone":"Canada/Yukon","weekdayConfig":[{"index":0,"noBusiness":false,"allDay":false,"timeSegment":["15:25-03:00","01:16-07:11"]},{"index":1,"noBusiness":false,"allDay":true,"timeSegment":[]},{"index":2,"noBusiness":false,"allDay":true,"timeSegment":[]},{"index":3,"noBusiness":false,"allDay":false,"timeSegment":["00:51-23:51","15:05-19:05"]},{"index":4,"noBusiness":false,"allDay":true,"timeSegment":[]},{"index":5,"noBusiness":false,"allDay":true,"timeSegment":[]},{"index":6,"noBusiness":false,"allDay":true,"timeSegment":[]}]}

这样的配置是没办法在数据库层面解析判断的,我现在的做法是把时间段转换成一个分钟数组,比如周一的08:00-18:00相当于是560-1080,周二的08:00-18:00相当于是2000-2520
最终生成一个int[] timeSegment = new int[]{560,1080,2000,2520}，再把这个时间段根据服务器时区和配置时区的差值做修正，就得到服务器时区下的一个多时段配置。后续判断是否营业只需要看某个时间点是否在timeSegment的某个区间内。

在java端维护所有营业时间数据，每次数据库查询，先在程序中找出所有营业店铺,然后sql中使用

select *** from shop where shop_id in (营业中店铺id列表)

现在有个问题就是,如果店铺量很多时,上千上万个店铺在营业,这个sql就很长,感觉不合理。
如果在数据库中使用一个字段标记是否营业,需要定时任务，不停的修改为营业或者不营业,这个频率应该很低,十几个小时一次。
我很想知道这种场景下，最优的处理方式是什么样子的？这种频繁变动的字段是否合适，是否需要特别处理？是否需要单独一个表(店铺id，营业状态)来处理?

Answer 1

如果是配置设定营业时间，可以考虑从数据结构上进行一层封装（没有什么是加一层无法实现的）。

根据楼主描述，目前的数据结果为，店铺是一个实体，其他设定的所有数据都在另外一个实体里，可在中间增加一层【营业日历】去进行处理，类似于ERP或生产系统常用到的【生产日历】。

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设计表结构如下：

CREATE TABLE `operate_worktime` (
  `FID` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `FNAME` VARCHAR(30) NOT NULL COMMENT '名称',
  `FSTARTTIME` VARCHAR(10) DEFAULT NULL COMMENT '起始时间',
  `FENDTIME` VARCHAR(10) DEFAULT NULL COMMENT '结束时间',
  `FCROSSDAY` INT(1) DEFAULT '0' COMMENT '是否跨天',
  `FTIMEZONE` VARCHAR(50) DEFAULT '0' COMMENT '时区',
  `FDESCRIPTION` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '描述 ',
  PRIMARY KEY (`FID`)
) ENGINE=INNODB COMMENT='班次';

CREATE TABLE `operate_calendar` (
  `FID` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `FNAME` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '名称',
  PRIMARY KEY (`FID`)
) ENGINE=INNODB  COMMENT='运营日历';

CREATE TABLE `operate_calendar_detail` (
  `FID` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `FOPERATECALENDARID` INT(11) NOT NULL COMMENT '运营日历ID',
  `FDATE` DATE NOT NULL COMMENT '日期',
  `FDATESTRING` VARCHAR(10) NOT NULL COMMENT '字符格式日期',
  `FYEAR` INT(5) NOT NULL COMMENT '年',
  `FMONTH` INT(5) NOT NULL COMMENT '月',
  `FDAY` INT(5) NOT NULL COMMENT '日',
  `FSTARTTIME` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '起始时间',
  `FENDTIME` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00' COMMENT '结束时间',
  `FTIMESTRING` VARCHAR(15) NOT NULL COMMENT '字符格式时间',
  `FHOURS` DECIMAL(19,6) DEFAULT NULL COMMENT '工时（小时）',
  `FMINUTES` DECIMAL(19,6) DEFAULT NULL COMMENT '工时（分钟）',
  `FDESCRIPTION` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '描述',
  `FCROSSDAY` INT(1) DEFAULT '0' COMMENT '是否跨天',
  `FTIMEZONE` VARCHAR(50) DEFAULT '0' COMMENT '时区',
  PRIMARY KEY (`FID`),
  KEY `index_1` (`FOPERATECALENDARID`)
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=10416 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='运营日历明细';

班次：
基础资料，用来定义营业时间，仅含time，不含date。如：白班（夏），起始时间8:00，结束时间18:00，不跨天，上海时区。

运营日历：
两个字段而已，用来从数据结构上进行拆分具体的运营日期+时间。具体编辑和操作模式看下图，下图为我设计的工厂日历，左上是班次，左下是日历，可拖动到右边的日历组件里，把time和date组合起来，生成明细的数据。

运营日历明细：
作为运营日历的子表，用来进行date和Time数据的存储。

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最终在店铺基础资料上绑定运营日历即可，一般店铺的运营时间不会每天都不一样，所以提取基础资料出来应该算是比较好的方法了。

关于取数的问题，可从时间区间上去过滤，例如使用日历组件，每次只需要加载一个月的数据，通过这种方式去优化，比想办法优化取数结构更切合实际且不容易出问题。

以上仅供参考。

Answer 2

要不就这样,每天凌晨算出当天营业的店铺,塞入缓存。这样想查询结果就可以直接查询缓存就行