使用postgresql 9.3,我可以选择JSON数据类型的特定字段,但是如何使用
更新
修改它们呢?我在postgresql文档中或在线任何地方都找不到这方面的例子。我试过显而易见的方法:
postgres=# create table test (data json);
CREATE TABLE
postgres=# insert into test (data) values ('{"a":1,"b":2}');
INSERT 0 1
postgres=# select data->'a' from test where data->>'b' = '2';
?column?
----------
1
(1 row)
postgres=# update test set data->'a' = to_json(5) where data->>'b' = '2';
ERROR: syntax error at or near "->"
LINE 1: update test set data->'a' = to_json(5) where data->>'b' = '2...
使用Postgresql 9.5,可以通过以下方式完成-
UPDATE test
SET data = data - 'a' || '{"a":5}'
WHERE data->>'b' = '2';
或者
UPDATE test
SET data = jsonb_set(data, '{a}', '5'::jsonb);
有人问如何一次更新jsonb值中的多个字段。假设我们创建一个表:
CREATE TABLE testjsonb ( id SERIAL PRIMARY KEY, object JSONB );
然后我们插入一个实验行:
INSERT INTO testjsonb
VALUES (DEFAULT, '{"a":"one", "b":"two", "c":{"c1":"see1","c2":"see2","c3":"see3"}}');
然后我们更新行:
UPDATE testjsonb SET object = object - 'b' || '{"a":1,"d":4}';
它执行以下操作:
选择数据:
SELECT jsonb_pretty(object) FROM testjsonb;
将导致:
jsonb_pretty
-------------------------
{ +
"a": 1, +
"c": { +
"c1": "see1", +
"c2": "see2", +
"c3": "see3", +
}, +
"d": 4 +
}
(1 row)
要更新内部字段,请不要使用concat操作符|
。改用jsonb_集。这并不简单:
UPDATE testjsonb SET object =
jsonb_set(jsonb_set(object, '{c,c1}','"seeme"'),'{c,c2}','"seehim"');
例如,使用{c, c1}的conat运算符:
UPDATE testjsonb SET object = object || '{"c":{"c1":"seedoctor"}}';
将删除{c, c2}和{c, c3}。
有关更多功能,请参阅postgresql json函数文档。人们可能对#-
操作符、jsonb_集
函数以及jsonb_插入
函数感兴趣。
对于9.5,使用jsonb_集合-
UPDATE objects
SET body = jsonb_set(body, '{name}', '"Mary"', true)
WHERE id = 1;
其中body是jsonb列类型。
更新:在PostgreSQL 9.5中,PostgreSQL本身有一些jsonb
操作功能(但是json
没有;操作json
值需要强制转换)。
合并2个(或更多)JSON对象(或连接数组):
SELECT jsonb '{"a":1}' || jsonb '{"b":2}', -- will yield jsonb '{"a":1,"b":2}'
jsonb '["a",1]' || jsonb '["b",2]' -- will yield jsonb '["a",1,"b",2]'
因此,可以使用以下方法设置简单键:
SELECT jsonb '{"a":1}' || jsonb_build_object('<key>', '<value>')
其中
要在JSON层次结构的深处设置值,可以使用
jsonb_set()
函数:
SELECT jsonb_set('{"a":[null,{"b":[]}]}', '{a,1,b,0}', jsonb '{"c":3}')
-- will yield jsonb '{"a":[null,{"b":[{"c":3}]}]}'
jsonb_set()
的完整参数列表:
jsonb_set(target jsonb,
path text[],
new_value jsonb,
create_missing boolean default true)
路径也可以包含JSON数组索引
SELECT jsonb_set('{"a":[null,{"b":[1,2]}]}', '{a,1,b,1000}', jsonb '3', true)
-- will yield jsonb '{"a":[null,{"b":[1,2,3]}]}'
要插入JSON数组(同时保留所有原始值),可以使用
jsonb_insert()
函数(在9.6中;本节中仅此函数):
SELECT jsonb_insert('{"a":[null,{"b":[1]}]}', '{a,1,b,0}', jsonb '2')
-- will yield jsonb '{"a":[null,{"b":[2,1]}]}', and
SELECT jsonb_insert('{"a":[null,{"b":[1]}]}', '{a,1,b,0}', jsonb '2', true)
-- will yield jsonb '{"a":[null,{"b":[1,2]}]}'
jsonb_insert()
的完整参数列表:
jsonb_insert(target jsonb,
path text[],
new_value jsonb,
insert_after boolean default false)
同样,出现在
path
中的负整数从JSON数组的末尾开始计数。
因此,f.ex.附加到JSON数组的末端可以通过以下方式完成:
SELECT jsonb_insert('{"a":[null,{"b":[1,2]}]}', '{a,1,b,-1}', jsonb '3', true)
-- will yield jsonb '{"a":[null,{"b":[1,2,3]}]}', and
但是,当
target
中的path
是JSON对象的键时,此函数的工作方式略有不同(与jsonb_set()
)。在这种情况下,它只会在不使用密钥时为JSON对象添加一个新的键值对。如果使用它,将引发错误:
SELECT jsonb_insert('{"a":[null,{"b":[1]}]}', '{a,1,c}', jsonb '[2]')
-- will yield jsonb '{"a":[null,{"b":[1],"c":[2]}]}', but
SELECT jsonb_insert('{"a":[null,{"b":[1]}]}', '{a,1,b}', jsonb '[2]')
-- will raise SQLSTATE 22023 (invalid_parameter_value): cannot replace existing key
可以使用
-
运算符从JSON对象(或数组)中删除键(或索引):
SELECT jsonb '{"a":1,"b":2}' - 'a', -- will yield jsonb '{"b":2}'
jsonb '["a",1,"b",2]' - 1 -- will yield jsonb '["a","b",2]'
从JSON层次结构的深处删除可以通过
#-
运算符完成:
SELECT '{"a":[null,{"b":[3.14]}]}' #- '{a,1,b,0}'
-- will yield jsonb '{"a":[null,{"b":[]}]}'
对于9.4,您可以使用原始答案(如下)的修改版本,但不必聚合JSON字符串,您可以使用
JSON\u object\u agg()
直接聚合为JSON对象。
原始答案:在纯SQL中也可以(没有plpython或plv8)(但需要9.3,不能与9.2一起使用)
CREATE OR REPLACE FUNCTION "json_object_set_key"(
"json" json,
"key_to_set" TEXT,
"value_to_set" anyelement
)
RETURNS json
LANGUAGE sql
IMMUTABLE
STRICT
AS $function$
SELECT concat('{', string_agg(to_json("key") || ':' || "value", ','), '}')::json
FROM (SELECT *
FROM json_each("json")
WHERE "key" <> "key_to_set"
UNION ALL
SELECT "key_to_set", to_json("value_to_set")) AS "fields"
$function$;
SQLFiddle
编辑:
设置多个关键点的版本
CREATE OR REPLACE FUNCTION "json_object_set_keys"(
"json" json,
"keys_to_set" TEXT[],
"values_to_set" anyarray
)
RETURNS json
LANGUAGE sql
IMMUTABLE
STRICT
AS $function$
SELECT concat('{', string_agg(to_json("key") || ':' || "value", ','), '}')::json
FROM (SELECT *
FROM json_each("json")
WHERE "key" <> ALL ("keys_to_set")
UNION ALL
SELECT DISTINCT ON ("keys_to_set"["index"])
"keys_to_set"["index"],
CASE
WHEN "values_to_set"["index"] IS NULL THEN 'null'::json
ELSE to_json("values_to_set"["index"])
END
FROM generate_subscripts("keys_to_set", 1) AS "keys"("index")
JOIN generate_subscripts("values_to_set", 1) AS "values"("index")
USING ("index")) AS "fields"
$function$;
编辑2:正如@ErwinBrandstetter所指出的,上述这些函数的工作原理类似于所谓的
:UPSERT
(如果字段存在则更新,如果不存在则插入)。这里有一个变体,它只更新了
CREATE OR REPLACE FUNCTION "json_object_update_key"(
"json" json,
"key_to_set" TEXT,
"value_to_set" anyelement
)
RETURNS json
LANGUAGE sql
IMMUTABLE
STRICT
AS $function$
SELECT CASE
WHEN ("json" -> "key_to_set") IS NULL THEN "json"
ELSE (SELECT concat('{', string_agg(to_json("key") || ':' || "value", ','), '}')
FROM (SELECT *
FROM json_each("json")
WHERE "key" <> "key_to_set"
UNION ALL
SELECT "key_to_set", to_json("value_to_set")) AS "fields")::json
END
$function$;
编辑3:这里是递归变量,它可以设置(UPSERT
)一个叶值(并使用此答案中的第一个函数),位于键路径(其中键只能引用内部对象,不支持内部数组):
CREATE OR REPLACE FUNCTION "json_object_set_path"(
"json" json,
"key_path" TEXT[],
"value_to_set" anyelement
)
RETURNS json
LANGUAGE sql
IMMUTABLE
STRICT
AS $function$
SELECT CASE COALESCE(array_length("key_path", 1), 0)
WHEN 0 THEN to_json("value_to_set")
WHEN 1 THEN "json_object_set_key"("json", "key_path"[l], "value_to_set")
ELSE "json_object_set_key"(
"json",
"key_path"[l],
"json_object_set_path"(
COALESCE(NULLIF(("json" -> "key_path"[l])::text, 'null'), '{}')::json,
"key_path"[l+1:u],
"value_to_set"
)
)
END
FROM array_lower("key_path", 1) l,
array_upper("key_path", 1) u
$function$;
更新:添加了用另一个给定键替换现有json字段键的功能。可以方便地在迁移或其他场景(如数据结构修改)中更新数据类型。
CREATE OR REPLACE FUNCTION json_object_replace_key(
json_value json,
existing_key text,
desired_key text)
RETURNS json AS
$BODY$
SELECT COALESCE(
(
SELECT ('{' || string_agg(to_json(key) || ':' || value, ',') || '}')
FROM (
SELECT *
FROM json_each(json_value)
WHERE key <> existing_key
UNION ALL
SELECT desired_key, json_value -> existing_key
) AS "fields"
-- WHERE value IS NOT NULL (Actually not required as the string_agg with value's being null will "discard" that entry)
),
'{}'
)::json
$BODY$
LANGUAGE sql IMMUTABLE STRICT
COST 100;
更新:功能现在被压缩了。
问题内容: 使用postgresql 9.3,我可以选择JSON数据类型的特定字段,但是如何使用UPDATE修改它们呢?我在postgresql文档中或在线上找不到任何示例。我尝试了明显的方法: 问题答案: 更新 :在PostgreSQL 9.5中 ,PostgreSQL本身具有一些操纵功能(但对于;没有;操纵值需要强制转换)。 合并2个(或更多)JSON对象(或串联数组): 因此,可以使用以下命
在尝试更新映射时,我遇到以下错误: 我正尝试在windows上运行以下命令 如何将日期字段的数据类型从字符串更改为具有特定格式的日期类型。 我尝试更改字符串数据类型的映射,将其更改为loading和,但它给出了以下错误: 但是,如果将其从更改为,则会给出一个消息。我怎样才能改变分析器。
操作步骤: ①在"图层管理"模块,选择一个带有数据的图层,点击"数据视图"。 ②弹出数据视图窗口,点击字段名称右侧向下按钮。 ③选择"字段编辑"。 ④弹出字段编辑窗口,选择类型后,点击保存。 提示: ●修改字段名称可以进入修改列标题中查看。 ●数据批量导入的情况下,默认字段类型为文本型(字符串),根据需要和数据内容可以转换为实际类型,目前亿景智图支持以下几种类型: 1)文本类型:支持包括文字、数字
问题内容: 我想将多列的数据类型从float更改为int。最简单的方法是什么? 尚无数据可担心。 问题答案: http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/alter- table.html 这将更改给定列的数据类型 根据您希望修改的列数,最好生成一个脚本或使用某种mysql客户端GUI
我现在正在开发一个系统,该系统将表的主键定义为“int”,这个主键有一个规则序列:“yearmonthmonth”6个数字。例如:“2105000001”,但“22”(2022)的年份没有被预测,或者,如果我将序列的这种模式调整到当前年份,它将给出一个错误,因为它超过了最大值。质疑:这个系统非常庞大,在java、postgresql数据库中,切换到Long的利弊是什么?它会对数据库性能产生类似的影
我从中向R导入数据的平台不支持指定数据类型,因此我的所有列都是。我有一个Excel文件,指定哪些列是,包括相关的和。现在,我正在尝试编写一个函数来动态更改数据中各个列的数据类型。框架 多亏了对这个问题的出色回答(dplyr-mutate:use dynamic variable names),我成功地编写了以下函数,在其中我动态地将列名设置为函数。 它起作用了,每次迭代都会返回整个数据帧,相关列(