Sparklyr-如何更改parquet数据类型
data_tbl <- spark_read_csv(sc, "data", path, infer_schema = FALSE, columns = list_with_data_types)
共有1个答案
指定数据类型只有在读取没有在变量类型上内置元数据的数据格式时才有意义。csv或fwf文件就是这种情况，它们最多在第一行中有变量名。因此，此类文件的读取函数具有该功能。
这种功能对于内置变量类型的数据格式没有意义，比如Parquet（或R中的.rds和.rds）。
在这种情况下，您应该：
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问题内容： 我正在尝试更改derby db列的数据类型。当前价格列设置为DECIMAL（5,0）。我想将其更改为DECIMAL（7,2）。我是这样做的： 但是它不起作用，并显示错误： 我可以知道如何进行更改吗？谢谢你。 问题答案： 这是Derby SQL脚本，用于将列MY_TABLE.MY_COLUMN从BLOB（255）更改为BLOB（2147483647）：
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我现在正在开发一个系统，该系统将表的主键定义为“int”，这个主键有一个规则序列：“yearmonthmonth”6个数字。例如：“2105000001”，但“22”（2022）的年份没有被预测，或者，如果我将序列的这种模式调整到当前年份，它将给出一个错误，因为它超过了最大值。质疑：这个系统非常庞大，在java、postgresql数据库中，切换到Long的利弊是什么？它会对数据库性能产生类似的影
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我从中向R导入数据的平台不支持指定数据类型，因此我的所有列都是。我有一个Excel文件，指定哪些列是，包括相关的和。现在，我正在尝试编写一个函数来动态更改数据中各个列的数据类型。框架 多亏了对这个问题的出色回答（dplyr-mutate:use dynamic variable names），我成功地编写了以下函数，在其中我动态地将列名设置为函数。 它起作用了，每次迭代都会返回整个数据帧，相关列（
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问题内容： 我想将多列的数据类型从float更改为int。最简单的方法是什么？ 尚无数据可担心。 问题答案： http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/alter- table.html 这将更改给定列的数据类型 根据您希望修改的列数，最好生成一个脚本或使用某种mysql客户端GUI
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本节讨论了MySQL 5.1中DECIMAL数据类型（以及其同义类型）的特性，尤其是下述方面： ·数字的最大数。 ·存储格式。 ·存储要求。 ·对DECIMAL列上界 的非标准MySQL扩展。 在本节中，对于为较早MySQL版本编写的应用程序，在相应的地方指出了可能的不兼容性。 DECIMAL列的声明语法是DECIMAL(M,D)。在MySQL 5.1中，参量的取值范围如下： ·M是数字的最大数（
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问题内容： 我们需要将某些列的数据类型从int更改为bigint。不幸的是，其中一些表很大，大约有7-10百万行（但不宽）。 Alter表alter列将永远保留在这些表上。有没有更快的方法来实现这一目标？ 问题答案： 巧合的是，大约3个小时前，我不得不做一些非常相似的事情。该表是3500万行，它相当宽，并且花了很多时间才能做到这一点： 这就是我最终得到的结果： 这次，这些陈述几乎是即时的。（在速度