%matplotlib inline在Jupyter笔记本上给出了相同的结果，无论有无

Question

因此，我查看了一些关于在Jupyter笔记本中使用%matplotlib内联函数的问题，我确实了解“%matplotlib inline将matplotlib的后端设置为“inline”后端”

具有%matplotlib内联的图

%matplotlib inline
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([[0,0],[1,1]], linewidth=4, label='random diagonal')

在下一段代码中，我刚刚去掉了%matplotlib内联，它仍然给出了相同的结果。那么，使用或不使用“%matplotlib inline”函数有什么意义呢？

Answer 1

这都是关于在笔记本电脑上运行的后端。您可以使用两种不同的输出模式，例如将其打印到笔记本、新窗口或内联。此处的用户根据文档显示了它的两种不同工作方式：

要设置此设置，在执行matplotlib的任何打印或导入之前，必须执行%matplotlib magic命令。这将执行必要的幕后设置，使IPython能够与matplotlib一起正常工作；但是，它实际上并不执行任何Python导入命令，也就是说，没有向名称空间添加名称。

IPython提供的一个特别有趣的后端是内联后端。这仅适用于Jupyter笔记本电脑和Jupyter Qt控制台。它可以被调用如下：

%matplotlib inline

有了这个后端，绘图命令的输出在前端内联显示，比如Jupyter笔记本，直接显示在生成它的代码单元下面。生成的图也将存储在笔记本文档中。

例如，如果您将您的命令更改为%matplotlib笔记本，则结果应该更改。这个命令是为了确保它被设置为内联，如果它还没有。

Answer 2

多亏了@ImportanceOfBeingErnest，我发现问题来自已设置为内联的笔记本后端。运行代码matplotlib后。get_backend（），您可以看到笔记本中的后端已默认设置为内联。我猜这是Anaconda版本的Python3.7笔记本中的默认设置。