熊猫：在excel文件中查找工作表列表
新版本的Pandas使用以下界面加载Excel文件：
read_excel('path_to_file.xls', 'Sheet1', index_col=None, na_values=['NA'])
但是如果我不知道可用的床单呢？
例如，我正在使用excel文件，这些文件包含以下表格
数据1，数据2。。。，数据N，foo，bar
但是我不知道什么是先验的。
有没有办法从Pandas中的excel文档中获取工作表列表？
共有3个答案
这是我找到的最快的方法，灵感来自@divingTobi的回答。所有基于xlrd、openpyxl或熊猫的答案对我来说都很慢，因为它们都先加载整个文件。
from zipfile import ZipFile
from bs4 import BeautifulSoup # you also need to install "lxml" for the XML parser
with ZipFile(file) as zipped_file:
summary = zipped_file.open(r'xl/workbook.xml').read()
soup = BeautifulSoup(summary, "xml")
sheets = [sheet.get("name") for sheet in soup.find_all("sheet")]
应该将第二个参数（sheetname）显式指定为None。这样地：
df = pandas.read_excel("/yourPath/FileName.xlsx", None);
“df”是数据帧字典中的所有工作表，您可以通过运行以下命令进行验证：
df.keys()
像这样的结果：
[u'201610', u'201601', u'201701', u'201702', u'201703', u'201704', u'201705', u'201706', u'201612', u'fund', u'201603', u'201602', u'201605', u'201607', u'201606', u'201608', u'201512', u'201611', u'201604']
更多详情请咨询熊猫医生：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.read_excel.html
您仍然可以使用ExcelFile类（以及sheet_names属性）：
xl = pd.ExcelFile('foo.xls')
xl.sheet_names # see all sheet names
xl.parse(sheet_name) # read a specific sheet to DataFrame
有关更多选项，请参阅解析文档。。。
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问题内容： 新版本的Pandas使用以下界面加载Excel文件： 但是，如果我不知道可用的图纸怎么办？ 例如，我正在使用以下工作表的excel文件 数据1，数据2 …，数据N，foo，bar 但我不知道先验。 有什么方法可以从Pandas的Excel文档中获取工作表列表吗？ 问题答案： 您仍然可以使用ExcelFile类（和属性）： 有关更多选项， 请参阅文档以进行解析…
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