CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED：为什么Python/PyCharm中的Tensorflow如此挑剔？

Question

每隔一段时间，我就会犯这样的错误

2020-02-26 14:17:31.605963:I tensorflow/stream_执行器/平台/默认/dso_加载器。cc:42]已成功打开动态库libcublas。所以10.0 2020-02-26 14:17:31.829898:I tensorflow/流执行器/平台/默认/dso装载器。cc:42]已成功打开动态库libcudnn。所以7 2020-02-26 14:17:32.757316:E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn。cc:329]无法创建cudnn句柄：cudnn\u状态\u未初始化2020-02-26 14:17:32.757384:E tensorflow/stream\u executor/cuda/cuda\u dnn。cc:337]可能没有足够的驱动程序版本：440.33。1 2020-02-26 14:17:32.758265:E tensorflow/stream\u executor/cuda/cuda\u dnn。cc:329]无法创建cudnn句柄：cudnn_STATUS_not_INITIALIZED 2020-02-26 14:17:32.758293:E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn。cc:337]可能没有足够的驱动程序版本：440.33。1.

回溯（最近一次调用last）：tensorflow。python框架错误。未知错误：找到2个根错误。（0）未知：获取卷积算法失败。这可能是因为cuDNN未能初始化，所以请尝试查看上面是否打印了警告日志消息。[{{node conv2d/conv2d}}]]（1）未知：获取卷积算法失败。这可能是因为cuDNN未能初始化，所以请尝试查看上面是否打印了警告日志消息。[{{node conv2d/conv2d}}][[densite/Sigmoid/_285]]

然后我重新加载PyCharm或重新启动系统，一切都按预期运行。然后它又出现了。可能是什么引起的？

Answer 1

CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED，此问题是由不正确的GPU驱动程序（驱动程序版本不足）或错误版本的cuDNN安装w. r. tCUDA引起的。

我重新加载或重新启动系统，一切都按预期运行。然后它又出现了。

是的，如果你重新启动解决问题的时间很短，但再次发生。

在不了解操作系统、Tensorflow GPU版本、CUDA和cuDNN详细信息的情况下，建议直接回答有点困难。不过，对于windows和Linux/macOS的正式测试版本配置，请参考以下图片。

有关更多详细信息，请参阅Linux和Windows

旧的GPU驱动程序应该删除，因为需要安装新版本的GPU驱动程序。

要重新安装GPU驱动程序，请执行以下操作：

1. 在此处下载所需的GPU驱动程序
2. 删除旧版本的GPU驱动程序：apt purge nvidia*
3. 重新启动主机
4. 安装下载的GPU驱动程序
5. 重新启动

对于cuDNN安装，请分别按照此处针对Windows、MAC OS X和Linux的说明进行操作。