如何使Streamlit每5秒重新加载一次？

Question

我必须每5秒重新加载一个流线图，以便在XLSX报告中可视化新数据。 如何实现这一点？

import streamlit as st
import pandas as pd
import os

mainDir = os.path.dirname(__file__)
filePath = os.path.join(mainDir, "sources\\test.xlsx")
df = pd.read_excel(filePath)

option1 = 'Product'
option2 = 'Quantity'

df = df[[option1, option2]].set_index(option1)

st.write('Product Quantity')
st.area_chart(df)

Answer 1

Streamlit在每次源代码更改时都会识别。 因此，基于这个前提，实现这一点的一种方法是创建一个空的“dummy.py”文件，该文件将由主脚本导入，并由同时运行的另一个脚本每5秒更新一次:

>

在主脚本的同一文件夹中创建一个空的“dummy.py”文件；

在同一个文件夹中创建一个名为“refresher.py”的脚本；

>

现在将以下While循环放在“refresher.py”文件中，以便每5秒用随机数（注释）更新“dummy.py”:

from random import randint
import time
import os

def refresher(seconds):
    while True:
        mainDir = os.path.dirname(__file__)
        filePath = os.path.join(mainDir, 'dummy.py')
        with open(filePath, 'w') as f:
            f.write(f'# {randint(0, 10000)}')
        time.sleep(seconds)

refresher(5)

在脚本中添加以下行和您的Streamlit图表代码:“from dummy import*”

运行“refresher.py”脚本；

使用图表运行Streamlit脚本；

从现在起，Streamlit会将“dummy.py文件”中的任何修改识别为源代码中的修改；

一旦网页被完全加载，它将警告您源文件已被更改。 点击“总是重新运行”，就这样。