如何在matplotlib中制作空白子情节？

Question

我在matplotlib中创建了一组子图（例如，3 x 2），但我只有不到6个数据集。如何使剩余的子批次为空？

安排如下：

+----+----+
| 0,0| 0,1|
+----+----+
| 1,0| 1,1|
+----+----+
| 2,0| 2,1|
+----+----+

这可能会持续几页，但在最后一页，例如，2,1框中有5个数据集将为空。不过，我宣布数字如下：

cfig,ax = plt.subplots(3,2)

因此，在子地块2,1的空间中，有一组带有记号和标签的默认轴。如何以编程方式使该空间空白且没有轴？

Answer 1

也可以使用xes.set_visible（）方法隐藏子情节。

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

fig = plt.figure()
data = pd.read_csv('sampledata.csv')

for i in range(0,6):
    ax = fig.add_subplot(3,2,i+1)
    ax.plot(range(1,6), data[i])
    if i == 5:
        ax.set_visible(False)

Answer 2

自从第一次提出这个问题以来，matplotlib中添加了一个改进得多的子地块接口。在这里，您可以准确地创建所需的子绘图，而无需隐藏额外的绘图。此外，子批次可以跨越其他行或列。

import pylab as plt

ax1 = plt.subplot2grid((3,2),(0, 0))
ax2 = plt.subplot2grid((3,2),(0, 1))
ax3 = plt.subplot2grid((3,2),(1, 0))
ax4 = plt.subplot2grid((3,2),(1, 1))
ax5 = plt.subplot2grid((3,2),(2, 0))

plt.show()

Answer 3

你可以把你不需要的斧子藏起来。例如，以下代码完全关闭第6轴：

import matplotlib.pyplot as plt

hf, ha = plt.subplots(3,2)
ha[-1, -1].axis('off')

plt.show()

结果如下图：

或者，请参阅对在matplotlib图中隐藏轴文本问题的公认答案，了解保留轴但隐藏所有轴装饰（例如刻度线和标签）的方法。