Matplotlib打印在另存为时将失去透明度。ps/。EPS

Question

如果我尝试使用保存某些带有透明椭球体的绘图，则在尝试保存这些绘图时遇到问题。ps/。eps扩展。

我是如何做到这一点的，就是使用ImageMagick将原始png转换为ps。唯一的问题是png格式的图像约为90k，转换后的图像略低于4M。这是不好的，因为我有很多这样的图像，它将花费太多的时间来编译我的latex文档。有人能解决这个问题吗？

Answer 1

可以在保存图形之前将其栅格化，以在eps文件中保持透明度：

ax.set_rasterized(True)
plt.savefig('rasterized_fig.eps')

Answer 2

另一种选择是将它们保存到PDF

savefig('myfigure.pdf')

如果这是你需要使用EPS而不是svg的原因，那它就适用于pdphaex。

Answer 3

问题在于eps本身不支持透明胶片。

有几个选择：

>

“模拟”透明度，在给定背景下提供与透明颜色相似的颜色。

我在matplotlib邮件列表中讨论过一次，我得到了光栅化的建议，这是不可行的，因为你要么得到像素化，要么得到巨大的数字。当被放入出版物时，它们的规模并不大。

我个人使用第二种方法，虽然不理想，但我发现它足够好。我写了一个小python脚本，实现了这个SO帖子中的算法，以获得具有给定透明度的颜色的固体RGB表示

编辑

在打印的特定情况下，尝试使用zorder关键字对打印的零件进行排序。蓝色椭圆尝试使用zorder=10，绿色尝试使用zorder=11，六角箱尝试使用zorder=12。

这样，蓝色应该在所有东西下面，然后是绿色椭圆，最后是六角形。而且，绘图也应具有纯色可读性。如果你喜欢png中蓝色和绿色的色调，你可以尝试使用mimic_alpha。py。

编辑2

如果你100%确定你必须使用eps，我想到了几个变通方法（这肯定比你的情节更难看）：

1. 只要在hexbins上面画椭圆边框。
2. 获取每个六边形的中心和振幅（可能丢弃所有零箱），并使用与hexbin中相同的颜色贴图绘制散点图，并根据需要调整标记大小和形状。你可能想重新绘制上面的椭圆边框