如何找到两个不同表之间的关联并生成热图？

Question

有两个具有某些值的表。

表1

   A  B  C
1           
2           
3           

表2

   D  E  F
1           
2           
3           

其中1,2,3是行

我想在python中找到这两个表之间的关系

合成相关表

   D  E  F
A           
B           
C

Answer 1

在两组列之间生成相关矩阵

您可以使用熊猫数据帧。用方法证明。

例如：

df_1 = pd.DataFrame([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]],columns=['A','B','C'])
df_2 = pd.DataFrame([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]],columns=['D','E','F'])
corr_matrix = df_1.corrwith(other=df_2, axis=1) # You're using columns hence axis=1

编辑：很抱歉，我误读了文档，这就是为什么解决方案不适合您的原因。我仔细研究了一下，这个解决方案会起作用（尽管成本稍高）。事实上，这篇文章是重复的。

应用于上述问题，你会得到：

pd.concat([df_1, df_2], axis=1, keys=['df_1', 'df_2']).corr().loc['df_2', df_1']

请注意，您正在创建一个多级数据框，然后在df_1的所有列与自身和df_2的列之间以及df_2与自身和df_1的所有列之间执行相关性，然后仅将df_2的列与df_1（即你原本想要的）。这很昂贵，而且可能不会很好地缩放，但是如果您有两个小数据帧，这应该可以工作。

从相关矩阵生成热图

有数以百万计的中等规模的文章，其中有一些简单的片段，介绍了如何做到这一点。更简单的方法之一是使用seaborn：

import seaborn as sns
sns.heatmap(corr_matrix)

如果您需要更具体的示例，请尝试此处