如何在分类列之间执行关联
我在数据帧df1中有一组列（col1，col2，col3）我在数据帧df2中有另一组列（col4，col5，col6）假设这两个数据帧具有相同的行数。
如何生成在df1和df2之间进行成对关联的关联表？
桌子会像
col1 col2 col3
col4 .. .. ..
col5 .. .. ..
col6 .. .. ..
我使用df1。corrwith（df2），它似乎没有根据需要生成表。
我在这里问了一个类似的问题：如何在具有不同列名的两个数据帧之间执行关联，但现在我处理的是分类列。
如果不能直接比较，是否有标准的方法使其具有可比性（如使用get_假人）？这是自动处理所有字段（假设所有字段都是分类字段）并计算其相关性的更快方法吗？
共有1个答案
你是正确的pd.get_dummies将需要得到相关性。下面，我将创建一些带有两个分类列的假数据，然后使用corrwith
df = pd.DataFrame({'col1':np.random.choice(list('abcde'),100),
'col2':np.random.choice(list('xyz'),100)}, dtype='category')
df1 = pd.DataFrame({'col1':np.random.choice(list('abcde'),100),
'col2':np.random.choice(list('xyz'),100)}, dtype='category')
dfa = pd.get_dummies(df)
dfb = pd.get_dummies(df1)
dfa.corrwith(dfb)
col1_a -0.057735
col1_b 0.002513
col1_c 0.137956
col1_d -0.095050
col1_e -0.114022
col2_x 0.022568
col2_y -0.081699
col2_z -0.128350
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我在数据帧df1中有一组列（col1，col2，col3）我在数据帧df2中有另一组列（col4，col5，col6）假设这两个数据帧具有相同的行数。 如何生成在df1和df2之间进行成对相关的相关表？ 这张桌子看起来像 我使用，它似乎没有按要求生成表。 我已经看到了如何检查两个数据集的匹配列之间的相关性的答案？，但主要的区别在于col名称不匹配。
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