如何打开包含多张工作表的excel文件？
我有一个由几张纸组成的excel文件。我需要分别将它们作为单独的数据帧加载。与pd类似的功能是什么。对于此类任务，请阅读“\u csv”（“”）？
附注：由于大小，我不能在excel中复制和粘贴单独的工作表
共有3个答案
#加载文件
数据=Excel文件。parse（exFile）#这将从文件中的第一张图纸创建一个数据帧
如果您无法键入每张工作表的名称并希望阅读整个工作表，请尝试以下操作：
dfname=pd.ExcelFile('C://full_path.xlsx')
print(dfname.sheet_names)
df=pd.read_excel('C://fullpath.xlsx')
for items in dfname.sheet_names[1:]:
dfnew=pd.read_excel(full_path,sheet_name=items)
df=pd.concat([df,dfnew])
问题是pd.read_excel（）可以阅读第一张纸，其余的都是未读的。所以你可以用这个
使用接受sheet\u名称的参数：read\u excel（）方法
import pandas as pd
df = pd.read_excel(excel_file_path, sheet_name="sheet_name")
通过传递列表可以加载多个数据帧。有关read_excel（）如何工作的更深入解释，请参阅：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.read_excel.html
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