数组字段中的布尔查询
我有一个非常特别的问题，关于查询嵌套到数组字段的布尔字段和字符串字段。索引映射如下所示：
indexes :string_field_1, type: 'string'
indexes :string_field_2, type: 'string'
indexes :boolean_field_1, type: 'boolean'
indexes :array_field_1 do
indexes :boolean_field_2, type: 'boolean'
indexes :string_field_3, type: 'string'
end
indexes :array_field_2 do
indexes :integer_field_1, type: 'integer'
end
indexes :array_field_3 do
indexes :integer_field_2, type: 'integer'
end
文档索引还有许多其他字段，这些字段没有嵌套到数组字段中，但必须包含在查询字段中。我尝试了一种使用过滤器和布尔查询的方法，如下所示：
"query":
{"bool":
{"must":
[
{"query_string":
{"query":"text which is being searched",
"fields":[
"string_field_1",
"string_field_2",
"array_field_1.string_field_3"
],
"fuzziness":"1","analyze_wildcard":true,"auto_generate_phrase_queries":false,"analyzer":"brazilian","default_operator":"AND"}
}
],
"filter":[
{"bool":
{"must":
[
{"bool":
{"should":
[
{"term":{"boolean_field_1":false}},
{"terms":{"array_field_2.integer_field_1":[x,z]}},
{"term":{"array_field_3.integer_field_2":y}}]}},
{"bool":
{"should":
[
{"term":{"array_field_1.boolean_field_2":true}},
{"terms":{"array_field_2.integer_field_1":[x,z]}},
{"term":{"array_field_3.integer_field_2":y}}]}},
]
}
}
]
}
}
]
}
}
这个查询的问题是，它返回的文档在我看来不必返回。在这种情况下，文件如下所示：
_source": {
"string_field_1": "text 1",
"string_field_2": "text 2",
"boolean_field_1": false,
"array_field_1": [
{
"boolean_field_2": true,
"string_field_3": "some text which is not being searched"
},
{
"boolean_field_2": true,
"string_field_3": "some text which is not being searched"
},
{
"boolean_field_2": false,
"string_field_3": "text which is being searched"
},
{
"boolean_field_2": true,
"string_field_3": "some text which is not being searched"
}
],
"array_field_2": [
{
"integer_field_1": A
}
],
"array_field_3": [
{
"integer_field_2": B
}
]
}
您可以注意到，array_field_1的第三项包含boolean_field_2：false和正在搜索的文本。但是，根据我的filter：子句，只有array_field_1.boolean_field_2为真的文档必须被检索，除非array_field_2.integer_field_1：或array_field_3.integer_field_1发生，根据我的查询部分，这不是真的。弹性似乎没有考虑到array_field_1[2]是boolean_field_2是假的。如何进行查询以避免检索到此文档？
谢天谢地，吉尔默
共有2个答案
另一种方法是将数组_字段_1放入。字符串\字段\ 3查询以及与布尔字段相关的布尔查询：
"query":{
"bool":{
"should":
[
{
"query_string":
{
"query":"text which is being searched",
"fields":
[
"string_field_1",
"string_field_2"
],
"fuzziness":"1","analyze_wildcard":true,"auto_generate_phrase_queries":false,"analyzer":"brazilian","default_operator":"AND"
}
},
{
"bool":{
"must":
[
{
"query_string":
{
"query":"text which is being searched",
"fields":["array_field_1.string_field_3"],
"fuzziness":"1","analyze_wildcard":true,"auto_generate_phrase_queries":false,"analyzer":"brazilian","default_operator":"AND"
}
},
{
"bool":{
"should":
[
{"term":{"array_field_1.boolean_field_2":true}},
{"terms":{"array_field_2.integer_field_1":[x,z]}},
{"term":{"array_field_3.integer_field_2":y}}
]
}
}
]
}
}
],
"filter":
[
{
"bool":{
"should":
[
{"term":{"boolean_field_1":false}},
{"terms":{"array_field_2.integer_field_1":[x,z]}},
{"term":{"array_field_3.integer_field_2":y}}
]
}
}
]
}
}
不幸的是，此查询也检索文档。我真的不知道如何正确地构建这个查询。
上面的查询组织为：（X）OR（A AND（B OR C OR D））
这就是我的解决方案：
"query":{
"bool":{
"should":
[
{
"query_string":
{
"query":"text which is being searched",
"fields":
[
"string_field_1",
"string_field_2"
],
"fuzziness":"1","analyze_wildcard":true,"auto_generate_phrase_queries":false,"analyzer":"brazilian","default_operator":"AND"
}
},
{
bool: {
should:[
{
query:{
nested: {
path: 'array_field_1',
query: {
bool: {
must: [
{ match: { "array_field_1.string_field_3": "text which is being searched"} },
{term: {"array_field_1.boolean_field_2": true}}
]
}
}
}
}
},
{
bool:
{
must: [
{
query:{
nested: {
path: 'movimentos',
query: {
bool: {
must: [
{ match: { "array_field_1.string_field_3": "text which is being searched"} },
{term: {"array_field_1.boolean_field_2": false
]
}
}
}
}
},
{
query: {
bool: {
should: [
{"terms":{"array_field_2.integer_field_1":[x,z]}},
{"term":{"array_field_3.integer_field_2":y}}
]
}
}
}
]
}
}
]
}
}
]
}
}
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问题内容： 这可能是一个非常愚蠢的问题，但是对数据库表中的布尔字段建立索引是否会有很多好处？ 在常见情况下，例如标记为“无效”的“软删除”记录，因此大多数查询都包含，这将有助于对该字段进行单独索引，还是应将其与其他常见搜索字段组合在一起？不同的索引？ 问题答案： 没有。 您可以对要搜索的字段具有较高的选择性/基数进行索引。几乎所有表都消除了布尔字段的基数。如果有的话，它将使您的写入速度变慢（降低的
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我被一件简单的事情困住了。我有一个名为“tags”的布尔值数组能够通过布尔值访问数组的每个元素对我来说很重要： 我传入trackTags数组并将布尔值赋给它（比如说[true，true，true，false]）。因此，当我调用trackTags[0]时，我得到了“true”但是，当我打印“Energy”（能量）时，它应该与trackTags（0）相同，该值始终为false。我知道booleans
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我尝试使用函数JSON\u array\u elements（）卸载JSON数组，并尝试使用JSON\u array\u length（field\u name）计算数组的元素，但没有成功。我使用的是PostgreSQL 9.4.5。 我想查询元素“name”的结果，这是json类型数组field crew | json[]上保存的数据。
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问题内容： 我们将Findbugs配置为通过Maven在我们的Jenkins上运行。 除其他外，它在以下代码行上抱怨SE_BAD_FIELD： 此错误的说明说 Se：可序列化类（SE_BAD_FIELD）中的非瞬态不可序列化实例字段 该Serializable类定义了一个非基本实例字段，该实例字段既不是临时的，Serializable的也不是java.lang.Object，并且似乎没有实现Ext