在Python中查找并加入具有多个列名的数据帧

Question

df1：

col1        col2        col3        col4        col5        col6        col7        col8 
7865                                                                                abc
                                    7269                                            def
            8726                                                                    ghi
                                                                        986         jkl
                                                7689                                mno
                        8762                                                        pqr
                                                                                    stu
                        9698                                                        vwx
            3568                                                                    yz

df2：

Scientific value         mapping_value
1                        8726
2                        9698
3                        3568
4                        986
5                        7269

我想将df1中的“col1、col2、col3、col4、col5、col6、col7”列值与df2中的“mapping_value”列相匹配，并在df1中创建一个名为“Scientific value”的新列，该列将包含来自df2中“Scientific value”列的条目。

输出：

col1        col2        col3        col4        col5        col6        col7        col8   Scientific value
7865                                                                                abc    
                                    7269                                            def    5
            8726                                                                    ghi    1
                                                                        986         jkl    4
                                                7689                                mno
                        8762                                                        pqr
                                                                                    stu
                        9698                                                        vwx    2
            3568                                                                    yz     3

在这种情况下会合并工作。。或者也很乐意学习其他有效的方法！！

谢谢！

Answer 1

如果没有最后一个解决方案的任何列每行只有一个数字，则应简化为一列的sum，max，min函数，因此可以使用系列。地图：

s = df2.set_index('mapping_value')['Scientific value']
df1['Scientific value'] = df1.iloc[:, :-1].max(axis=1).map(s)
#if empty string are not missing values
#df1['Scientific value'] = df1.iloc[:, :-1].replace('',np.nan).max(axis=1).map(s)

如果可能，多个值首先通过DataFrame按位置选择。iloc，然后通过数据帧重塑形状。堆栈，按系列映射。映射，删除不匹配值和上次聚合列表中可能缺少的值：

s = df2.set_index('mapping_value')['Scientific value']
df1['Scientific value'] = (df1.iloc[:, :-1]
                              .stack()
                              .map(s)
                              .dropna()
                              .groupby(level=0)
                              .agg(list))