Pandasto_excel（）方法在Excel中查看时，强制在64列中使用科学符号

Question

我正在使用以下代码将数据框保存到excel：

    writer = pd.ExcelWriter(self.file_name, engine='openpyxl')
    writer.book = workbook
    writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in workbook.worksheets)
    df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, columns=columns, header=True, index=False, startrow=11, startcol=0)
    writer.save()

不幸的是，任何具有大int64 dtype的列都会像这样出现：

在《熊猫》中，我通过以下方式压制科学符号：

pd.set_option('display.float_format', lambda x: '%.f' % x) 
pd.set_option('display.precision', 0)

因此，当我打印数据帧时，int64列如下所示：

我已尝试将列转换为str类型，如下所示：

    def convert_int_cols_to_str(df):
        dtypes = df.dtypes
        for col, dtype in dtypes.iteritems():
            if dtype == 'int64':
                df[col] = df[col].astype(str)

在此应用之后，这些列的数据类型显示为object而不是int64，但在Excel中仍以科学表示法显示。任何关于如何避免这种情况的想法都将不胜感激！

以下是我使用的相关软件包的版本：

openpyxl==2.5.9
pandas==0.20.3

Answer 1

哇对不起各位。原来我在脚本中错误的点应用了dtype转换。我上面描述的方法实际上可以完美地抑制Excel中64列的科学符号。我会把这个问题留着，以防它能帮助别人。