我试图运行火花程序,在纱线客户端模式下使用火花提交,并获得类NotFindException。所以我的问题是我应该在哪个参数中传递我的jar(--jars或--drier-class-path)。
Spark=2.0.0 HDP 2.5 Hadoop=2.7.3
如果要使这些JAR对驱动程序和执行器类路径都可用,请使用JAR。如果所需的jar仅由驱动程序代码使用,请使用选项“驱动程序类路径”
当我使用DF的列名作为参数时,与使用和有什么根本区别? 哪一个是省时的,每一个的确切含义是什么?当我通过一些例子时,请有人详细解释一下,但这是令人困惑的。
我正在一个playscala应用程序中从1.6升级到spark 2.0,不太确定如何设置我想要的jar文件。以前会定义一个SparkConf,我可以调用的方法之一是setJars,它允许我指定我想要的所有jar文件。现在我正在使用SparkSession构建器构建我的spark conf和spark上下文,我没有看到任何类似的方法来指定jar文件?我该怎么做? 这是我之前如何创建我的火花会议: 我
我在aws s3和emr上使用Spark 2.4进行项目,我有一个左连接,有两个巨大的数据部分。火花执行不稳定,它经常因内存问题而失败。 集群有10台m3.2xlarge类型的机器,每台机器有16个vCore、30 GiB内存、160个SSD GB存储。 我有这样的配置: 左侧连接发生在 150GB 的左侧和大约 30GB 的右侧之间,因此有很多随机播放。我的解决方案是将右侧切得足够小,例如 1G
一些脚本在工作时什么也不做,当我手动运行它们时,其中一个失败了,出现了以下消息: 错误SparkUI:未能绑定SparkUI java.net.bindexception:地址已在使用:服务“SparkUI”在重试16次后失败! 所以我想知道是否有一种特定的方法来并行运行脚本?
我正在尝试从这个Scala代码写入csv文件。我使用HDFS作为临时目录,然后writer.write在现有子文件夹中创建一个新文件。我收到以下错误消息: java.io./tfsdl-ghd-wb/raidnd/Incte_19 如果我选择新建文件或退出文件,也会发生同样的情况,我已经检查了路径是否正确,只想在其中创建一个新文件。 问题是,为了使用基于文件系统的源写入数据,您需要一个临时目录,这
如何在2.1.1中存档相同的行为? 谢谢你。