基于pandas dataframe中的两列值创建一个新的dataframe

Question

我在python中有一个数据帧df1，如下所示:

Type Category
a      1
b      2
c      3
d      4

预期产出:

Type
a/1 
b/2
c/3
d/4

实际的数据框架要比这个大得多，因此我无法为新的数据框架键入每个单元格。

如何提取列并输出到另一个分隔了“/”的数据框架？ 也许用一些for loop？

Answer 1

正确的pandas-y方法是使用str.cat

df['Type'] = df.Type.str.cat(others=df.Category.astype(str), sep='/')

others包含要串联的pd.series和要使用的分隔符sep。

结果

    Type
0   a/1
1   b/2
2   c/3
3   d/4

%%timeit
df.Type.str.cat(others=df.Category.astype(str), sep='/')
>> 286 µs ± 449 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000 loops each)

%%timeit
df['Type']+'/'+df['Category'].astype(str)
>> 348 µs ± 5.7 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000 loops each)

两种解决方案都给出了相同的结果，但是使用str.cat会快大约20%。