Python Pandasto_csv，你能使用.替换（）抢先处理双引号转义问题吗[重复]

Question

我试图得到一个进程去Python写入数据到. csv，然后可以BCP'd到一个MSSQL数据库。

我使用的基本to_csv命令是：

df.to_csv(csv_path, sep = "«", header = False, index = False, line_terminator="[~~]")

我看到的一个问题是程序如何处理文本中的双引号。如果找到一组双引号，则引号将转义。

这一行看起来像：

    1, 7, Executed Job: "abcdf" Complete

在加载到数据中时变成这样：

    1, 7, "Executed Job: ""abcdf"" Complete"

这很令人沮丧，因为这意味着如果我想在BCP之后使用数据，我需要在SQL方面进一步处理它。由于我的ETL运行在数百个表上，实现这一点将是一个巨大的头痛。

我想知道是否有一种方法来处理数据中的引号，然后通过熊猫dataframe.replace（）函数运行to_csv命令。是否有任何选项可以将数据框中的引号转换成to_csv可以读取为双引号而不会导致转义问题？

例如，以下内容：

df.replace('"','\"')
df.to_csv(csv_path, sep = "«", header = False, index = False, line_terminator="[~~]")

编辑：作为参考，我尝试使用doublequote=False并将csv quoting设置为QUOTE NONE，但两者都会导致“需要转义字符和缺少转义字符”错误。

Answer 1

使用

import csv
...
df.to_csv(..., quoting=csv.QUOTE_NONE)