以日期格式[重复]将数据输出到excel时出现问题

Question

在将值打印到Excel工作表之前，需要关于如何在Pandas中设置值的最新格式的指导。

我是Pandas新手，当值输出到Excel工作表时，我必须编辑现有代码。完成一些条件/功能计算后，该值将输出到Excel。我的当前值似乎是字符串格式，它不是Excel友好的日期格式。

值的输出如下所示：

需要将输出格式化为日期格式

我确实尝试了strtime的选项，但据我所知，这些值也将以字符串格式提供输出。奇怪的是，我也无法使用Excel格式选项将列的格式设置为Excel最新格式。

谢谢你的时间和帮助。

我的代码是这样的：

def calculate(snumber,owner,reason):
    #some if conditions and then
    date11 = Date + relativedelta(months = 1)
    return date11.strftime('%d %b %Y')


df['date1'] = df.apply(lambda x: calculate(x['snumber'], x['owner'], x['reason']), axis=1)




Answer 1

使用以下命令转换pandas数据框本身中的日期格式：

date['date1'] = pd.to_datetime(df['date1'])

例子：

我有一个数据帧

PRODUCT     PRICE   PURCHSE     date
0   ABC     5000    True    2020/06/01
1   ABB     2500    False   2020/06/01

在数据框中应用上述日期公式

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

输出将如下所示：

    PRODUCT     PRICE   PURCHSE     date
0   ABC     5000    True    2020-06-01
1   ABB     2500    False   2020-06-01

Answer 2

为确保列的格式为dateformat，请使用以下命令

df['date1'] = df['date1'].dt.strftime('%Y/%m/%d')

完成后，您可以使用ExcelWriter的xlsxwriter引擎。

请参阅本文中的更多详细信息：https://xlsxwriter.readthedocs.io/example_pandas_column_formats.html

# Create a Pandas Excel writer using XlsxWriter as the engine.
writer = pd.ExcelWriter("pandas_column_formats.xlsx", engine='xlsxwriter')

# Convert the dataframe to an XlsxWriter Excel object.
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')

# Get the xlsxwriter workbook and worksheet objects.
workbook  = writer.book
worksheet = writer.sheets['Sheet1']

format = workbook.add_format({'num_format': 'dd/mm/yy'})

# Set the column width and format. 
# Provide proper column where you have date info.
worksheet.set_column('A:A', 18, format)

# Close the Pandas Excel writer and output the Excel file.
writer.save()