海运酒吧地块订购
我有一个熊猫数据框，它有两列。
我需要“伯爵”专栏下令的情节。
dicti=({'37':99943,'25':47228,'36':16933,'40':14996,'35':11791,'34':8030,'24' : 6319 ,'2' :5055 ,'39' :4758 ,'38' :4611 })
pd_df = pd.DataFrame(list(dicti.iteritems()))
pd_df.columns =["Dim","Count"]
plt.figure(figsize=(12,8))
ax = sns.barplot(x="Dim", y= "Count",data=pd_df )
ax.get_yaxis().set_major_formatter(plt.FuncFormatter(lambda x, loc: "
{:,}".format(int(x))))
ax.set(xlabel="Dim", ylabel='Count')
for item in ax.get_xticklabels():
item.set_rotation(90)
for i, v in enumerate(pd_df["Count"].iteritems()):
ax.text(i ,v[1], "{:,}".format(v[1]), color='m', va ='bottom',
rotation=45)
plt.tight_layout()
共有3个答案
准备数据帧，使其按所需列排序。
现在将其作为参数传递给函数。
import pandas as pd
import seaborn as sns
dicti=({'37': 99943,'25': 47228,'36': 16933,'40': 14996,'35': 11791,'34': 8030,'24': 6319 ,'2': 5055 ,'39': 4758 ,'38' :4611})
pd_df = pd.DataFrame(list(dicti.items()))
pd_df.columns =["Dim", "Count"]
# Here the dataframe is already sorted if not use the below line
# pd_df = pd_df.sort_values('Count').reset_index()
# or
# pd_df = pd_df.sort_values('Count',ascending=False).reset_index()
sns.barplot(x='Dim', y='Count', data=pd_df, order=pd_df['Dim'])`
您必须以所需的方式对数据帧进行排序，并对其重新索引，以创建新的上升/下降索引。之后，您可以将索引绘制为x值的条形图。然后通过你的数据框的暗淡列设置标签：
import matplotlib.pylab as plt
import pandas as pd
import seaborn as sns
dicti=({'37':99943,'25':47228,'36':16933,'40':14996,'35':11791,'34':8030,'24' : 6319 ,'2' :5055 ,'39' :4758 ,'38' :4611 })
pd_df = pd.DataFrame(list(dicti.items()))
pd_df.columns =["Dim","Count"]
print (pd_df)
# sort df by Count column
pd_df = pd_df.sort_values(['Count']).reset_index(drop=True)
print (pd_df)
plt.figure(figsize=(12,8))
# plot barh chart with index as x values
ax = sns.barplot(pd_df.index, pd_df.Count)
ax.get_yaxis().set_major_formatter(plt.FuncFormatter(lambda x, loc: "{:,}".format(int(x))))
ax.set(xlabel="Dim", ylabel='Count')
# add proper Dim values as x labels
ax.set_xticklabels(pd_df.Dim)
for item in ax.get_xticklabels(): item.set_rotation(90)
for i, v in enumerate(pd_df["Count"].iteritems()):
ax.text(i ,v[1], "{:,}".format(v[1]), color='m', va ='bottom', rotation=45)
plt.tight_layout()
plt.show()
您可以为此使用订单参数。
sns.barplot(x='Id', y="Speed", data=df, order=result['Id'])
功劳归韦恩。
查看他的代码的其余部分。
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