问题如下:
由一个固定数量的n个端到端连接的段组成的列表,每个段已经按升序排列。
我考虑过使用mergesort,基本情况是,如果等于n,那么返回并合并它们,因为我们已经知道它们是排序的,但是如果我有3个段,它将不起作用,因为我除以2,你不能将3个段平均分成两部分。
另一种方法类似于合并排序。所以我对每个段使用n个堆栈,如果L[i],我们可以识别它
如果你有主意的话,伪代码会很好。
编辑:
一个例子是[(14,20,22),(7,8,9),(1,2,3)],这里我们有3段3个元素,即使这些段被排序了,整个列表也没有。
p. s.()仅用于指出段
我想你可能误解了我的意思。通常情况下,在合并之前,你会把每一半分成两半,并对每一半进行排序,但实际上是合并部分构成了算法。您只需在运行时合并即可。
使用[(14,20,22),(7,8,9),(1,2,3)]
的示例
第一次合并后,您有[(7, 8, 9, 14, 20, 22),(1, 2, 3)]
第二次合并后,您有[(1、2、3、7、8、9、14、20、22)]
l = [14, 20, 22, 7, 8, 9, 1, 2, 3]
rl = [] # run list
sl = [l[0]] # temporary sublist
#split list into list of sorted sublists
for item in l[1:]:
if item > sl[-1]:
sl.append(item)
else:
rl.append(sl)
sl = [item]
rl.append(sl)
print(rl)
#function for merging two sorted lists
def merge(l1, l2):
l = [] #list we add into
while True:
if not l1:
# first list is empty, add second list onto new list
return l + l2
if not l2:
# second list is empty, add first list onto new list
return l + l1
if l1[0] < l2[0]:
# rather than deleting, you could increment an index
# which is likely to be faster, or reverse the list
# and pop off the end, or use a data structure which
# allows you to pop off the front
l.append(l1[0])
del l1[0]
else:
l.append(l2[0])
del l2[0]
# keep mergins sublists until only one remains
while len(rl) > 1:
rl.append(merge(rl.pop(), rl.pop()))
print(rl)
值得注意的是,除非这只是一个练习,否则你最好使用你选择的语言使用的任何内置排序函数。
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