为什么网络流的全局最小割基数小于每个顶点的度
我得到最小切割等于最大流量。但为什么每个节点都必须具有大于全局最小割集基数的度才能有效
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对于每个节点，从图的其余部分剪切该节点会生成一个大小等于该节点阶数的剪切，因此全局最小剪切不能更大。
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我正在尝试提出一种算法，用于将团队排序并分配给固定数量的用户。我发现的大多数算法都假设要除以的组数；我想创建一个智能系统，其中组自动分配（尽其最大能力），并根据总用户数以及每个组的最小和最大用户数进行预测。 为每一组假设以下标准： < li >每组最少3个 < li >每组最多6个 < li >基于用户总数的智能分组 以下是基于总用户数和每个组的最小/最大值的一些可能性： 对于24名成员： 4组5
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我有一个无向加权图，我需要找到分隔两组顶点的最小切口。我可以修改我的设置，以便将问题减少到找到分隔两个给定顶点的最小切口。我想补充的是，权重是正数和分数。 Stoer–Wagner算法除了将指定的节点保留在切割的不同侧面之外，什么都可以做，我很好奇是否有办法修改SW来做到这一点。 非常感谢。
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我有一个无向连通图，我想通过移除顶点而不是边来隔离它的所有顶点，我想保持我移除的顶点数量最小。我知道要实现这一点，我必须每次移除程度最高的顶点，直到图断开。但是我需要为它写一个Java的程序，我不知道如何跟踪程度最高的顶点以及使用哪种数据结构。我得到了以下输入。 ：分别表示顶点和边的数量。 ：指定边的顶点对 样本输入： 示例输出：（这是需要删除的最小数量的顶点，使顶点隔离） 限制条件：
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拆点是一种图论建模思想，常用于网络流，用来处理点权或者点的流量限制的问题，也常用于分层图。 一、什么是拆点？ 什么是拆点？拆点就是将一个点拆成入点和出点两个点，并在两个点之间建一条边。 为什么要拆点？拆点是为了实现对点的限制。 什么时候需要拆点？当题目中明确说明对点有限制或在实际应用中对点有限制时，我们就需要拆点。例如我们要保证经过某点中转的流量不能大于5（对点有流量限制），那么我们就需要将该点拆
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使用指南 - 疑难问题 - 数据矛盾问题 - 为什么点击数量大于或者小于访客数 访客数量是进入网站的独立访客数，同一个访客同一天多次进入网站记录成为一个，可能出现点击大于访客数的情况； 如有无效点击，点击会被过滤掉不计费，但是后续的PV访客等数据统计会记录到，所以点击数量可能出现小于访客
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将求解第一个点的第一个圆放置在适当位置。 通过检查这两个点之间的距离是否小于2*r来求解最小圈数中的第二个点。并继续处理所有n个点。我认为是贪婪算法，但它是最优的，线性的吗？