未能在树莓派上处理NCS2上的openvino dnn识别器

Question

我试图在我的覆盆子Pi 4与英特尔NCS2设备上运行人脸检测器/人脸识别器Python脚本。
我正在运行的Pi 4与OpenCV和Openvino安装每个优秀的博客在pyimagesearch.com.

人脸检测使用此代码运行，设置为针对NCS2（myriad）设备：

detector = cv2.dnn.readNetFromCaffe("face_detection_model/deploy.prototxt",              
                "face_detection_model/res10_300x300_ssd_iter_140000.caffemodel")
detector.setPreferableTarget(cv2.dnn.DNN_TARGET_MYRIAD)

探测器运行时

     imageBlob = cv2.dnn.blobFromImage(
        cv2.resize(image, (300, 300)), 1.0, (300, 300),
        (104.0, 177.0, 123.0), swapRB=False, crop=False)
     detector.setInput(imageBlob)
     detections = detector.forward()

面部检测器工作得很好，运行平稳。

但是，然后，我在探测器发现的人脸上设置了一个图像识别器。

embedder = cv2.dnn.readNetFromTorch("face_embedding_model/openface.nn4.small2.v1.t7"])
embedder.setPreferableTarget(cv2.dnn.DNN_TARGET_MYRIAD)

然后我根据检测框的面部图像调用它

        face = image[startY:endY, startX:endX]
        (fH, fW) = face.shape[:2]
        faceBlob = cv2.dnn.blobFromImage(face, 1.0 / 255, (96, 96),
            (0, 0, 0), swapRB=True, crop=False)
        embedder.setInput(faceBlob)
        vec = embedder.forward()

但是，当它到达vec=embedder时。forward（），将引发以下错误

Failed to Initialize Inference Engine backend : Device with “CPU” name is not registered in the InferenceEngine in function ‘initPlugin’ 

我不知道为什么该函数被正确定位到NCS2进行检测，但无法运行识别器。

据我所知，它试图在CPU上运行识别器代码，而不是在NCS2上。据推测，英特尔openvino库不支持Raspberry Pi Arm处理器，因此会抛出错误。

我尝试过使用OpenCV文档中的其他各种setPreferableTarget和SetPreferrableBackend设置。根据文档，与myriad的唯一允许组合是DNN_target_myriad的目标和DNN_backend_expression_引擎的后端。但没有一种组合是有效的。

有什么建议吗？

Answer 1

Artemy的评论让我想到了版本，所以我研究了一个版本警告，我认为这与版本无关。原来是sklearn中的版本冲突以某种方式阻碍了NCS2上识别器的运行。安装旧的0.20。2版本的scikit学习修复了它。

这真的让我很困惑，因为我没有想到MYRIAD调用依赖于python库。也许我不小心在某个地方改变了另一个设置。

有趣的是，对于我的视频应用程序，识别器的第一次通过需要大约30秒，但之后每张脸只需要大约50毫秒。