使用熊猫读取制表符分隔的文件-适用于Windows，但不适用于Mac
我一直在使用Pandas/Python在Windows中读取以制表符分隔的数据文件，没有任何问题。该数据文件在前三行中包含注释，随后是标题。
df = pd.read_csv(myfile,sep='\t',skiprows=(0,1,2),header=(0))
我现在试图阅读这个文件与我的Mac。我第一次在Mac上使用Python。）我得到以下错误。
pandas.parser.CParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1
fields in line 8, saw 39
如果将read_csv的error_bad_lines参数设置为False，我将获得以下信息，这些信息将一直持续到最后一行的末尾。
Skipping line 8: expected 1 fields, saw 39
Skipping line 9: expected 1 fields, saw 125
Skipping line 10: expected 1 fields, saw 125
Skipping line 11: expected 1 fields, saw 125
Skipping line 12: expected 1 fields, saw 125
Skipping line 13: expected 1 fields, saw 125
Skipping line 14: expected 1 fields, saw 125
Skipping line 15: expected 1 fields, saw 125
Skipping line 16: expected 1 fields, saw 125
Skipping line 17: expected 1 fields, saw 125
...
我需要为编码参数指定一个值吗？似乎我不应该这样做，因为在Windows上读取文件效果很好。
共有2个答案
另一个选项是将engine='python'添加到命令pandas。读取\u csv（文件名，sep='\t'，engine='python'）
最大的线索是所有行都在一行中返回。这表示线路终止符被忽略或不存在。
您可以为csv_reader指定行终止符。如果你在mac上，创建的行将以\r结束，而不是linux标准的\n，或者更好的是窗口的吊带和皮带方法。
pandas.read_csv(filename, sep='\t', lineterminator='\r')
您还可以使用编解码器软件包打开所有数据。这可能会以牺牲文档加载速度为代价增加健壮性。
import codecs
doc = codecs.open('document','rU','UTF-16') #open for reading with "universal" type set
df = pandas.read_csv(doc, sep='\t')
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