删除列包含的行*
我正在尝试删除此df中的所有行，其中“DB Serial”列包含字符*：
DB Serial
0 13058
1 13069
2 *13070
3 13070
4 13044
5 13042
我正在使用：
df = df[~df['DB Serial'].str.contains('*')]
但我得到这个错误：
raise error, v # invalid expression
error: nothing to repeat
共有1个答案
通过\转义*，因为*被解释为正则表达式：
“*”导致结果RE与前面RE的0个或更多重复匹配
df = df[~df['DB Serial'].str.contains('\*')]
print (df)
DB Serial
0 13058
1 13069
3 13070
4 13044
5 13042
如果还获得：
一元的操作数类型错误
然后将列强制转换为字符串，因为混合值-带字符串的数字：
df = df[~df['DB Serial'].astype(str).str.contains('\*')]
print (df)
DB Serial
0 13058
1 13069
3 13070
4 13044
5 13042
如果可能NaNs值：
df = df[~df['DB Serial'].str.contains('\*', na=False)]
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假设我有一张工作表--第一张--有5000多行（例如，每行“a”-“H”）。 在另一个工作表--第2号--中，我有一个“to-remove-list”--一个包含400个值的单列“a”，每个值包含字母数字字符串（例如:xxx1234)。 如果第'e'列包含“to-remove-list”（第2页的第'a'列）中的任何值，则必须删除第1页中的每一行。 删除整行，我的意思是删除该行并向上移动（不离开空
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