如何删除numpy.ndarray中包含非数字值的所有行

Question

基本上，我正在做一些数据分析。我以numpy.ndarray的形式读取数据集，但缺少了某些值（要么只是不在那里，要么就是被NaN写为“
NA”的字符串）。

我想清除包含这样任何条目的所有行。我该如何用一个numpy的ndarray？

Answer 1

>>> a = np.array([[1,2,3], [4,5,np.nan], [7,8,9]])
array([[  1.,   2.,   3.],
       [  4.,   5.,  nan],
       [  7.,   8.,   9.]])

>>> a[~np.isnan(a).any(axis=1)]
array([[ 1.,  2.,  3.],
       [ 7.,  8.,  9.]])

并将其重新分配给a。

说明：np.isnan(a)返回一个相似的阵列True，其中NaN，False在其他地方。.any(axis=1)降低了m*n阵列n与逻辑or对整个行，操作~反相True/False并a[ ]从原始数组只选择行，其具有True括号内。