使用Python数据帧时返回副本与视图警告

Question

我的目的是将date列从dateframedf中的对象类型转换为datetime类型，但在运行程序时受到了很多视图和复制警告。

我发现了一些有用的信息从链接：https://stackoverflow.com/a/25254087/3849539

并测试了以下三种解决方案，它们都按预期工作，但警告信息不同。有人能解释一下他们的区别，并指出为什么仍然警告返回视图而不是副本的消息吗？谢谢。

解决方案1:df['date']=df['date']。astype（'datetime64'）

test.py:85：设置拷贝警告：一个值正试图在来自DataFrame的片的副本上设置。尝试使用. loc[row_indexer，col_indexer]=value代替

请参阅留档中的警告：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copydf['date']=df['date']. astype（'datetime64'）

解决方案2:df['date']=pd。to_datetime（df['date']））

~/Report/lib/python3.8/site-包/熊猫/core/frame.py:3188： SettingBackCopyWarning：一个值正试图从DataFrame的切片的副本上设置。尝试使用. loc[row_indexer，col_indexer]=value代替

请参阅留档中的警告：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy自[k1]=值[k2]test.py:85：SettingBackCopyWarning：正在尝试在DataFrame的切片副本上设置值。尝试使用. loc[row_indexer，col_indexer]=value代替

请参阅留档中的警告：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy

解决方案3：df。loc[：，“日期”]=pd。截止日期时间（df.loc[：，'date']）

~/Report/lib/python3.8/site-包/熊猫/core/indexing.py:1676： SettingBackCopyWarning：一个值正试图从DataFrame的切片的副本上设置。尝试使用. loc[row_indexer，col_indexer]=value代替

请参阅留档中的警告：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy。_setitem_single_column（ilocs[0]， value， pi）

Answer 1

更改日期时间转换的方式不会修复SettingBackCopyWarning。你得到它是因为你正在使用的df已经是某个较大数据帧的一个片段。熊猫只是警告您，您正在使用切片而不是完整的数据。相反，尝试在df中创建一个新列-您将获得警告，但该列将存在于您的切片中。它不会在原始数据集中。

如果您现在正在使用pd执行操作，则可以关闭这些警告。选项。模式链式分配=无#默认值=“警告”