从dataframe中的列中获取第一个和最后一个值

Question

例如，从下面的代码

    import pandas as pd
    
    #create DataFrame
    df = pd.DataFrame({'T1': [nan, 12, 15, 23, 19, 23, 25, 29, nan, nan, 0, nan, nan, 0],
                       'T2': [nan, nan, 7, 7, 9, 12, 9, 9, nan, 0, nan, nan, nan, nan],
                       'T3': [nan, nan, nan, nan, 11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12, nan, nan]})
    
    
    #view DataFrame
    df
    
        T1     T2   T3
    0   NaN    NaN  NaN
    1   12     NaN  NaN
    2   15     7    NaN
    3   23     7    NaN
    4   19     9    11
    5   23     12   8
    6   25     9    10
    7   29     9    6
    8   NaN   NaN   6
    9   NaN    0    5
    10  0     NaN   9
    11  NaN   NaN   12
    12  NaN   NaN   NaN
    13  0     NaN   NaN

The output that I wish to get is 
the first and last value of T1 thus - [12,0]
the first and last value of T2 thus - [7,0]
the first and last value of T3 thus - [11,12]

这只是一个示例数据集，我有一个包含6000行的数据框，我想找到每列的第一个和最后一个值，其中我还有NaN作为值。我也不知道我的第一个值或最后一个值的索引。

我试过了

• df。iloc[-1,0]

很少有人来自Link1，Link2，但没有任何成功。我还想得到第一个元素，而不是最小值。

Answer 1

ffill和bill的值然后只取第一行和最后一行：

result = df.bfill().ffill()[::df.shape[0]-1]

输出：

      T1   T2    T3
0   12.0  7.0  11.0
13   0.0  0.0  12.0

现在，您可以使用iat

result.iat[0,0], result.iat[-1,0]
#output:
(12.0, 0.0)

PS：总是建议使用iat来访问特定行和列索引处的值。

Answer 2

可以使用~df.isna（）选择非NaN的列。

df[~df['T1'].isna()].iloc[0, 0]
df[~df['T1'].isna()].iloc[0, 0]

...等等

Answer 3

我不确定这是否是最有效的方法。但是这里有一个使用pd的简单单行程序。数据帧。isna（）跳过nans

first, last = df.T1[~df.T1.isna()].values[[0, -1]]