LDA可以为一个单词指定多个主题吗？
我刚刚开始阅读关于潜在Dirichlet分配LDA的文章，并希望将其应用到我的项目中。
我可以知道LDA是否能将一个主题分配给多个单词吗？
例如，A条谈到“河岸”，而B条谈到“银行在金融中的作用”。因此，LDA是否允许将“银行”一词潜在地分配给两个不同的主题？
共有1个答案
LDA主题是项的概率分布。术语在任何或所有主题中可能具有非零权重。你可以改变这一点，找出每个主题在给定特定术语时的概率。因此，是的，像“银行”这样的术语可以被分配到许多主题，但一般来说，它将被分配到一些比其他更重要的主题。
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当我的@KafkaListener收听多个主题时，有人知道如何优先考虑单个Kafka主题吗？ 下面是我的代码示例： 我的问题是，我想从主题之前阅读其他非Prio主题。只有当我的是空的，我才应该开始使用其他主题，而没有任何特定的顺序。任何提示/建议都很感激。谢谢你的帮助！
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潜在狄利克雷分配（LDA）是一个主题模型，用于查找一组文档背后的潜在变量（主题）。我使用python gensim包，有两个问题： > 我打印出每个主题最频繁的单词（我尝试了10,20,50个主题），发现单词的分布非常“平坦”：意味着即使是最频繁的单词也只有1%的概率... 大多数主题都是相似的：这意味着每个主题中最常用的单词重叠很多，并且主题中的高频词几乎共享同一组单词。。。 我想问题可能是因为
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我只是在探索，目前我正在使用One
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在构建Kafka Streams拓扑时，可以通过两种不同的方式对多个主题的读取进行建模： 读取具有相同源节点的所有主题。 选项1相对于选项2是否有相对优势，反之亦然？所有主题都包含相同类型的数据，并具有相同的数据处理逻辑。
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我正在使用gensim lda进行主题建模并获得如下结果： 主题1:word1 word2 word3 word4 主题2:word4 word1 word2 word5 主题3:word1 word4 word5 word6 然而，在同一个lda上使用木槌不会产生跨主题的重复单词。我有大约20份文件
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有人知道一个听众是否可以听下面这样的多个话题吗？我知道“主题1”很管用，如果我想添加其他主题呢？你能给我举个例子吗？谢谢你的帮助！ 或者