我可以粘贴/拖动
![image.png](attachment:image.png)
图像显示正确(但过大)。然而,我无法缩放它们。我尝试了这个问题的varius解决方案:在降价中更改图像大小
不幸的是,它们都不适合我。按shift Enter后,单元格只显示输入的文本,图像就不见了。我做错了什么?
在标记单元格中复制图像,然后得到如下结果:
![afbeelding.png](attachment:afbeelding.png)
然后可以删除此行并将其复制到单元格中:
<div>
<img src="attachment:afbeelding.png" width="300">
</div>
然后图像被缩放。本质上是您首先必须将真实图像复制到标记单元格中。根据语言,您总是得到相同的文本,但是一旦您执行单元格,图像就会出现。然后用超文本标记语言文本替换文本就可以了。直到您将真实图像复制到单元格中,这就给出了
问题解决在这个答案:https://stackoverflow.com/a/49150804/5105118
<img src="attachment:image.png" width="400">
编辑更精确,我将逐步添加
![图片.png](附件:image.png)
从今天开始,公认的答案不再有效,“正确”的方法是:
<div>
<img src="attachment:image.png" width="400">
</div>
但是即使是这个变体也不理想,因为它在保存到html时不会导出图像。欢迎投票:https://github.com/jupyter/nbconvert/issues/1057
如果内联激活,是否可以放大绘图?特别是对于3d绘图,旋转和缩放是一个必要的功能。
问题内容: 我正在研究Jupyter Notebook,并希望通过使用Google GPU使其运行更快。我已经进行了一些研究并找到了解决方案,但是它对我没有用。 解决方案是: “最简单的方法是使用Connect to Local Runtime, 然后选择硬件加速器作为GPU,如Google Colab Free GPU Tutorial中所示 。” 我确实设法将googe colab连接到jup
在Anaconda Navigator中,我切换到在tensorflow上运行应用程序,并安装了jupyter 5.6.0。然后我打开一个蟒蛇3笔记本。然后我导入tensorflow、keras和numpy,没有问题。然后,当我尝试导入matplotlib时,笔记本上显示ImportError:没有名为“matplotlib”的模块。 在激活tensorflow后,我尝试在我的anaconda提示
在jupyter笔记本中,我看不到以下图表: 我只能在0xda87c18处看到matplotlib.axes._subplot.AxesSubplot
在wsl(Windows linux子系统)中的conda虚拟环境中运行jupyter笔记本时,复制粘贴url将不起作用。它总是显示“响应时间太长”或“连接超时”。
这与这个问题非常相似,但尚未得到回答。 我从PyCharm启动了一个Jupyter服务器。我创建了一个截图,并将其复制并粘贴到Jupyter Notebook中。图像没有以其他方式保存。在Jupyter Notebook中,图像显示为这样:,我可以在Jupyter服务器上看到图像,但在PyCharm中看不到笔记本文件中的图像。我找不到文件存储在哪里。我查看了笔记本所在的文件夹,并使用文件资源管理器