从C#开始,当我使用RX并且有背压时,项目会不断地添加到内部队列中,直到应用程序运行内存溢出(据我所知)。
在ReactiveX(RXJava)中,似乎他们采取了不同的立场,在背压开始构建时抛出异常。
这意味着我必须使用类似于onBackpressureBuffer()和在调用subscribe()
时传入一个订阅者
可能是因为我用的是RX。NET的方法,但对我来说,这似乎是精神上的。
首先,我的理解是否正确?
其次,我是否可以“禁用”此功能,使其与RX的行为方式相同。NET,因为我不想让我的
subscribe()
调用复杂化,因为我必须检查是否实现了这些背压操作符中的一个,以查看是否必须调用request()
。
大多数时候,正确的方法是使用良好的背压策略,例如onBackPressureDrop
。但是,记住这样做很容易出错。
当我们转换到RxJava2时,我们意识到大约100%的观察对象只想使用onBackPressureBuffer。在这种情况下,我们增加了rx。环形缓冲器。大小,防止了所有背压崩溃,继续我们的生活。
https://eng.uber.com/rxjava-backpressure/
背压相关的异常发生在源可观察不支持背压的情况下,很少有与时间相关的运算符有这种行为,并且许多可观察运算符是为0.20之前的版本实现的。另一方面,订阅者默认以无界模式运行(他们请求Long.MAX_VALUE
并且从不费心请求更多)。大多数运算符在这种情况下都有快速路径,或者根本不干扰背压。
异常最常见的来源是observeOn和merge操作符。您需要重新实现它们。ObserveOn可以切换到无界队列,merge可以完全跳过使用队列。下面是这两个操作符的示例实现。
在scala中(我不知道Java语法,但方法调用是相同的),您只需要
bservable.subscribe
成
<代码>fastHotObservable。反向压力缓冲器。订阅(下一个=
这应该可以做到。当然,在运行它时,必须有一段时间处于非活动状态,因此进程偶尔会有时间来追赶和处理缓冲的元素。
我不认为这是心理上的,我觉得很好,你可以选择自己处理未处理的背压的策略,而不是被迫选择适合你的策略。我也更喜欢明确地指定它。
事实上,战略是RX。网络使用并不总是最好的。最近我一直在使用一些onBackpressureDrop调用来忘记我没有时间处理的鼠标移动,我很高兴我可以避免这么容易地缓冲它们。
漏测,是指产品的缺陷没有被测试人员发现而遗漏到了用户那里,影响用户使用!
本文向大家介绍Android 避免使用AsyncTask泄漏活动,包括了Android 避免使用AsyncTask泄漏活动的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 示例 注意:AsyncTask除了这里描述的内存泄漏之外,还有很多陷阱。因此,请谨慎使用此API,如果您不完全了解其含义,请完全避免使用它。有很多选择(线程,EventBus,RxAndroid等)。 一个常见的错误AsyncTask是
我得到警告: app.js:87486[Vue警告]:避免直接更改prop,因为每当父组件重新呈现时,该值将被覆盖。相反,使用基于道具值的数据或计算属性。被变异的道具:“喜欢计数” 我的刀锋 Vue代码
问题内容: 有效的Java说: 内存泄漏的第三个常见来源是侦听器和其他回调。如果在客户端注册回调但未显式注销的情况下实现API,除非您采取某些措施,否则它们会累积。确保回调被及时垃圾回收的最佳方法是仅存储对其的弱引用,例如,通过仅将它们作为键存储在WeakHashMap中。 我是Java的初学者。有人可以教我如何在回调中创建弱引用,并告诉我它们如何解决内存泄漏问题吗?谢谢。 问题答案: 阅读这篇文
问题内容: 所以我有这个C ++程序,它是通过Java程序中的JNI调用的,代码如下: 在倒数第二行中,从不释放而是返回,是否会导致最终的内存泄漏?反正有解决这个问题的方法吗? 还有可能不是返回字符串而是返回布尔值(由LogonUser函数返回),而不是jstring,而是添加了要在方法中传递的“ errormessage”引用,并更新了它?我的Java程序能否看到“ errormessage”的
我读了很多关于如何避免Android内存泄漏的文章,但我仍然不太确定我是否做对了。 我的应用程序由一个活动组成 问题1:这够了吗? 让我困惑的是,你可以在网上找到一个经典的“不去”的例子(http://www.curious-creature.org/2008/12/18/avoid-memory-leaks-on-android/): 我认为,一旦创建完成, 检索上下文,将其传递给手动创建的查看