如何在一个数据帧中将多行合并为额外的列？
我有一个数据帧：
c1 c2 c3
0 1 A 11
1 1 B 12
2 2 A 21
3 2 B 22
现在我想把它转换成一个新的数据帧，比如
c1 A B
0 1 11 12
1 2 21 22
我怎样才能用熊猫做到这一点？
共有1个答案
我在另一个问题中找到了答案：python将行转换为列标题。只需使用pivot_表即可
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问题内容： 我正在使用SQL Server2008。我具有下表中的数据： 我想以这种格式获取数据： 我怎样才能做到这一点？ 问题答案： 使用PIVOT您可以执行以下操作 产生 查看有效的Data.SE示例 在不支持PIVOT的数据库中，您可以改为对表进行多次联接。尽管您可能还是想这样做，但是正如GBN所指出的那样，因为我们没有使用聚合。 查看有效的Data.SE示例
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我有两个不同列数和行数的CSV文件。第一个CSV文件有M列和N行，第二个文件有H列和G行。一些列具有相同的名称。 null 另外，如果两个CSV文件有两个数据帧，并希望这样做，例如，如果我将第一个CSV加载到中，将第二个加载到中，然后希望合并到，类似于上面的示例。
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这是我的密码： 我想知道如何将df3绑定到单个数据帧中作为"NA"s？ 我在r_blogger上找到了一篇关于将向量或长度不等的数据帧组合成一个数据帧的文章。http://www.r-bloggers.com/r-combining-vectors-or-data-frames-of-unequal-length-into-one-data-frame/ 但是我从数据中得到的数据框，其中一些是空的
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我有两个数据帧，我需要连接一列，如果id包含在第二个数据帧的同一列中，则只从第一个数据帧中获取行： df1： 断续器： 期望输出： 我已经用df1.join(df2("id ")，" left ")试过了，但是给我错误:“Dataframe”对象是不可调用的。
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我有一个带有五列的Spark。我想添加另一列，其值是第一列和第二列的元组。当与with Col列（）方法一起使用时，我得到不匹配错误，因为输入不是列类型，而是（列，列）。我想知道在这种情况下，除了在行上运行循环之外是否有解决方案？
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我有不同的数据帧，需要根据日期列将它们合并在一起。如果我只有两个数据帧，我可以使用，要使用三个数据帧，我可以使用，但是使用多个数据帧会变得非常复杂和不可读。 所有数据帧都有一个公共列-，但它们的行数和列数都不相同，我只需要其中每个日期对每个数据帧都是公共的行。 所以，我试图编写一个递归函数，返回一个包含所有数据的数据帧，但它不起作用。那么我应该如何合并多个数据帧呢？ 我尝试了不同的方法，得到了一些