第[重复]列中的值所需的最新日期
我有一个数据框
df = pd.DataFrame({'Col1':['a','a','a','b','b','b','c','c','c'],
'Col2':[ '2020-12-01','2020-11-05','2019-01-05','2017-08-07',
'2018-07-16','2018-12-31','2019-11-30','2018-05-15',
'2019-01-15']})
我希望Col1中的唯一值与最新日期Col2一致。所需的列如下所示
Col1 Col2
0 a 2020-12-01
1 b 2018-12-31
2 c 2019-11-30
共有2个答案
首先根据Col2对数据帧进行排序，然后根据groupby和agglast
做：
df.sort_values(by='Col2').groupby('Col1').last()
首先，将Col2转换为datetime使用pd.to_datetime如果它还不是datetime，则使用GroupBy.max
df['Col2'] = pd.to_datetime(df['Col2'])
df.groupby('Col1').max()
# Col2
# Col1
# a 2020-12-01
# b 2018-12-31
# c 2019-11-30
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给定一个硬币面额列表，我需要找到获得给定价值所需的最低硬币数量。 我使用贪婪算法的方法， 将值除以最大值，取余数值，再除以第二个最大值，依此类推，直到得到所需值。 但是这种方法在某些情况下失败了。 我很想知道 适用于所有情况的方法 方法失败的例子。 硬币面额（1,3,4,5） 所需值7 使用贪婪方法 （7/5）=1和2因为3和4不能使用，所以我们需要使用2 1的价值硬币。所以总共3个硬币。 然而，
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我有一个包含日期的列表，列表如下： 我想从列表中提取每个月的最高日期。我想要的输出如下： 我试图使用找到一个月的最大日期，但它给出了列表中的总体最大日期。有没有办法从列表中找到每个月的最大日期。
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我正在使用改型2.0来创建服务器上传文件的改型服务。 我引用的是https://futurestud.io/blog/regetfit-2-how-to-upload-files-to-server 下面是我的FileUploadService代码：
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在这个文件数组中，我必须找到最近创建的文件。我是否必须更改日期的格式，或者函数是否可以按原样使用它？
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我找不到关于我的问题的答案，因为所有类似于这个问题的问题都没有在最大值中使用可为null的int并从中获得1列。 我的表格如下： 第一个版本是NULL，以下所有版本都得到一个以1开头的数字。 所以现在我只想获取最新合约的行（如行后面的注释所示）。 因此，对于每个合同号，我想从最新的合同版本中选择合同号。 函数不能工作，因为它是一个可为null的int。 所以我想将与函数结合使用，但我不知道如何使用