我有一个运行:
<w:r w:rsidRPr="00A7650B">
<w:rPr>
<w:b/>
<w:sz w:val="40"/>
<w:szCs w:val="40"/>
<w:lang w:val="en-US"/>
</w:rPr>
<w:t>This is a title</w:t>
</w:r>
默认段落样式为:
<w:style w:type="paragraph" w:default="1" w:styleId="Normal">
<w:name w:val="Normal"/>
<w:qFormat/>
</w:style>
此运行在msword中显示Calibri字体名称。卡里布里在里面的唯一地方。docx是theme1。xml(a:theme/a:themeElements/a:fontScheme/a:minorFont/a:latin)。主题为“办公主题”,方案为“办公”。
在[内容类型]中。xml中有对主题1的引用。xml:
<Override
PartName="/word/theme/theme1.xml"
ContentType="application/vnd.openxmlformats-officedocument.theme+xml"/>
theme1.xml里面有
<a:minorFont>
<a:latin typeface="Calibri"/>
常规文本的默认字体。
这是我的代码。 当它读到。docx文件它有时会返回-1的字体大小和null的字体系列。 我知道这是因为它们是默认值,但我不想要-1和null,我只想要那个默认值的名称。 我怎么读呢?
我正在进行我目前的毕业项目,名为“土耳其实体识别”。当我使用人名和地点(有时地点可以是不同的语言,例如塔克西姆/伊斯坦布尔的希尔顿酒店)时,识别器应该捕捉到土耳其语单词。我需要在我的数据集中添加“Hotel”,该数据集充满了特定的位置标签,如Hotel、Restaurant或Mall。但说到组织名称标签。我需要找到一个关于乐队、产品、公司名称的好数据集,但我不知道如何找到或收集这个数据集 在斯坦福
我正在编写一些代码来执行命名实体识别(NER),这对于英文文本来说非常好。然而,我希望能够将NER应用于任何语言。为此,我想1)识别文本的语言,然后2)将NER应用于识别的语言。对于第2步,我怀疑A)将文本翻译成英语,然后应用NER(英语),或B)将NER应用于所识别的语言。 以下是我目前掌握的代码。我想让NER在这种语言首次被识别后,为text2或任何其他语言工作: 有人有这方面的经验吗?非常感
我正在使用OpenNLP模型进行名称实体识别。 我正在传递句子,我想在其中识别单词。Open NLP需要一个String[]变量,因此我将String拆分为用空格分隔的单词。 我面临着识别日期的问题。例如,如果字符串包含日期:2012年1月7日,我将字符串拆分为单词,“7”、“1”和“2012”将被分隔为3个不同的单词。虽然它们被识别为日期,但这3个不同的标记对我来说没有意义进行进一步处理。我怎么
问题内容: 我正在寻找Java的简单但“足够好”的命名实体识别库(和字典),我正在处理电子邮件和文档并提取一些“基本信息”,例如:名称,地点,地址和日期 我一直在环顾四周,大多数似乎都是沉重的一面和完整的NLP项目。 有什么建议吗? 问题答案: 顺便说一句,我最近遇到了OpenCalais,它似乎具有我要照顾的功能。
我刚开始使用openNLP来识别名字。我使用的是open NLP附带的模型(en-ner-person.bin)。我注意到,虽然它可以识别美国、英国和欧洲的名字,但它不能识别印度或日本的名字。我的问题是(1)是否已经有模型,我可以用来识别外国名字(2)如果没有,那么我相信我将需要生成新的模型。在这种情况下,是否有一个可供我使用的copora?