基于多列选择具有前n个值的行
我有一个类似下面的数据帧，其中所有ID都是唯一的，列a、B和C的值都在0和1之间。
df = pd.DataFrame({'A':[1, 0.7, 0, 0.5, 0.3, 0.3], 'B' :[0.6, 0.1, 0.4, 0.3, 0.9, 0.3], 'C':[0.6, 0.3, 0.6, 0.8, 0.9, 0.5], 'ID':['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']} )
我想只保留A、B和C的前n个值，这样对于n=2，数据帧看起来如下：
做df.set_index（'ID'）['A']. n最大（2）.reset_index（）给我：
有没有比三次合并数据集更简单的方法？
共有1个答案
尝试使用nlargest
out = df.set_index('ID').apply(lambda x : x.nlargest(n=2))
Out[654]:
A B C
ID
a 1.0 0.6 NaN
b 0.7 NaN NaN
d NaN NaN 0.8
e NaN 0.9 0.9
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问题内容： 我正在尝试查询sybase服务器，以获取我们为测试目的而持有的不同类型数据的示例。 我有一张看起来像下面的表格（摘要） 正如我提到的那样，我想要每种类型的示例，因此对于上表，它需要一个类似的结果集（实际上，我只想要ID）： 我尝试了以下查询的多种组合，但它们要么是无效的SQL（对于sybase），要么返回了无效的结果 您知道如何实现此查询吗？ 问题答案： 也许您必须使用聚合函数或用于列
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问题内容： 我真的很困惑查询需要返回在特定列上具有最大值的前N行。 例如，如果行具有相同的值。我必须返回还是要排。 问题答案： 如果您这样做： 您将获得前N行。 如果您这样做： 或者，您可以将其表达为： 从概念上讲，以下是您想要执行的操作，但在MySQL中可能不起作用：
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问题内容： 如何从表中选择前n个最大值？ 对于这样的表： 对于n = 2，结果需要为： 下面的方法仅为每个组选择最大值。 返回值： 问题答案： 对于n = 2，您可以 对于任何n，您都可以使用此处介绍的方法模拟分区之上的排名。 编辑：其实这个文章会给你你需要什么。 基本上是这样的 用要分组的列的名称和保存值的列的名称替换。 要弄清楚它的功能是如何进行的，请从最内部的查询中逐步进行并运行它们。 而且
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我不能执行这个声明。
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问题内容： 我有一张桌子，像这样： 我想选择具有相同基因座和染色体的所有行。例如，第3行和第4行。一次可能有2个以上，并且它们可能不是按顺序排列的。 我尝试了这个： 但是，即使重复，它总是返回第3行，从不返回第4行。我想我缺少明显而简单的东西，但我茫然。 有人可以帮忙吗？ 问题答案： 您需要了解，当您在查询中包含内容时，您是在告诉SQL合并行。您将为每个唯一值获得一行。在随后过滤这些组。通常，您可
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我有一个示例数据集，如下所示 Col1 Col2 Col3 A 1,2,3 A123 A 4,5 A456 A 1,2,3 A456 A 4,5 A123 我参考了一些解决方案，并尝试了以下方法。但它只追加单个列。