为什么在使用pandas read_gbq时出现错误“禁止：403访问被拒绝：BigQuery BigQuery:全局文件模式时权限被拒绝”

Question

我正在尝试使用python来读取BigQuery中的视图。我以前使用过0.14版。gbq的0，并通过执行以下操作使用服务帐户进行身份验证：

import pandas as pd
from google.oauth2 import service_account

credentials = service_account.Credentials.from_service_account_file(PATH_TO_JSON)

pd.read_gbq("""
                SELECT
                    *
                FROM BQ_VIEW,

                project_id="PROJECT_ID",
                dialect="standard",
                private_key=credentials
                )

其中路径_到_JSON、BQ_视图和项目_ID已填入相关信息。这样做没有任何问题。不过，我现在正在处理另一个使用0.15版的项目。gbq的0，其中私钥参数已被弃用，并已替换为凭据。按照有关如何使用服务帐户的new credentials参数进行身份验证的指南，我尝试了以下方法：

import pandas as pd
from google.oauth2 import service_account

credentials = service_account.Credentials.from_service_account_file(PATH_TO_JSON)

pd.read_gbq("""
                SELECT
                    *
                FROM BQ_VIEW,

                project_id="PROJECT_ID",
                dialect="standard",
                credentials=credentials
                )

但是，当我运行此命令时，我现在得到错误：

禁止：403拒绝访问：BigQuery BigQuery:全局文件模式时拒绝权限

有人能告诉我哪里出了问题吗？

谢谢！

Answer 1

这个问题与争论无关。您面临的错误是由于IAM对服务帐户的权限不正确造成的。似乎您正在尝试查询一个视图，该视图引用的是BigQuery之外的表。此文档说明您需要授予您的服务帐户存储。objectViewer角色，以防外部表引用云存储文件。