使用python/pandas将数据帧写入google工作表

Question

我正在使用谷歌工作表来保存共享项目的数据。我使用Google的Sheets API访问数据，用python处理数据，并尝试在function writer中使用batchUpdate更新Sheets文件。

• 如果我将此函数数据作为列表传递，它将按预期工作

GoogleapClient。错误。HttpError：

任何指点都将不胜感激。

import pickle
import os.path
import pandas as pd
from googleapiclient.discovery import build
from google_auth_oauthlib.flow import InstalledAppFlow
from google.auth.transport.requests import Request
from pprint import pprint

# If modifying these scopes, delete the file token.pickle.
SCOPES = ['https://www.googleapis.com/auth/spreadsheets']

# Spreadsheet ID: https://docs.google.com/spreadsheets/d/XXX/edit#gid=0
SPREADSHEET_ID = 'XXX'
RANGE_NAME = 'contacts'

def writer(df):
    service = build('sheets', 'v4', credentials=gsheet_api(SCOPES))
    sheet_name = 'contacts'
    data = [{'range' : sheet_name, 'values' : df}]
    batch_update_values_request_body = {
        'value_input_option': 'RAW',
        'data': data }

    request = service.spreadsheets().values().batchUpdate(spreadsheetId=SPREADSHEET_ID,
                                                          body=batch_update_values_request_body)
    response = request.execute()
    pprint(response)

df = [[1, 2, 3, 4]]
writer(df)

Answer 1

我相信你的目标和情况如下。

• 你想把数据框到谷歌电子表格使用googleapis与Python。
• 您已经能够使用工作表API获取和放置Google电子表格的值。

对于这个问题，这个答案如何？

>

     A  B  C
  0  1  2  3
  1  4  5  6
  2  7  8  9

不幸的是，dataframe不能直接用于方法“spreadsheets.values.batchUpdate”的请求主体。因此，在这种情况下，需要将数据帧转换为二维数组。为此，我使用了tolist（）。

当使用示例数据帧修改脚本时，它将变成如下所示。

df = [[1, 2, 3, 4]]
writer(df)

sampleValue = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
df = pd.DataFrame(sampleValue, columns=list('ABC'))
values = [df.columns.values.tolist()]
values.extend(df.values.tolist())
writer(values)

>

如果您不想包含标题行，请按如下修改。

• 从

    values = [df.columns.values.tolist()]
    values.extend(df.values.tolist())
  

  到

    values = df.values.tolist()
  

  • 方法：电子表格。价值观批量更新