spark = SparkSession.builder.appName('QUEUEVQL').getOrCreate()
jsonStrings = {"Name": "SRIDHAR", "Author": "jangcy", "BlogEntries": 100, "Caller": "jangcy"}
dt = [jsonStrings]
dfs = spark.createDataFrame(dt).collect()
dfs2 = spark.sparkContext.parallelize(dfs).toDF()
dfs2.createOrReplaceTempView("QVQL")
resDf = spark.sql("select Name from QVQL")
resDfPandas = resDf.toPandas()
print(resDfPandas)
代码错误:
py4j。协议Py4JJavaError:调用o490时出错。collectToPython.:组织。阿帕奇。火花SparkException:作业因阶段失败而中止:阶段27.0中的任务0失败了4次,最近的失败:阶段27.0中的任务0.3丢失(TID 98)(172.17.7.28执行器1):java。io。IOException:无法运行程序“python3.6”:CreateProcess错误=2,系统无法找到java中指定的文件。lang.ProcessBuilder。开始(ProcessBuilder.java:1048)
这应该是一个2行,如果您仍然收到错误,那么您缺少一些jar文件,如错误消息所示。
jsonStrings = {"Name": "SRIDHAR", "Author": "jangcy", "BlogEntries": 100, "Caller": "jangcy"}
dfs = spark.createDataFrame([jsonStrings]).toPandas()
print(dfs)
# Author BlogEntries Caller Name
# 0 jangcy 100 jangcy SRIDHAR
我试图在Python中初始化火花上下文变量。 但我得到了以下错误: py4j。协议Py4JJavaError:调用None时出错。组织。阿帕奇。火花应用程序编程接口。JAVAJavaSparkContext.:JAVAlang.NoClassDefFoundError:无法初始化类组织。阿帕奇。火花内部的配置。组织上的包$ 。阿帕奇。火花斯帕克孔夫。在组织上验证设置(SparkConf.scala
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dockerized应用程序结构为: 我得到以下错误: log4j:忽略配置文件[file://log4j.properties]时出错。log4j:错误无法从URL[file://log4j.properties]读取配置文件。
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我有一个火花1.2.0的火花流环境,我从本地文件夹中检索数据,每次我发现一个新文件添加到文件夹中时,我都会执行一些转换。 为了对DStream数据执行分析,我必须将其转换为数组 然后,我使用获得的数据提取我想要的信息,并将其保存在HDFS上。 由于我真的需要使用Array操作数据,因此不可能使用(这将正常工作)在HDFS上保存数据,我必须保存RDD,但使用此先决条件,我终于有了名为part-000