如何使用Google Sheets API V4导入CSV文件

Question

我正在开发一个Python2.7脚本，该脚本分析SQL表中的数据，最后生成一个CSV文件。

生成文件后，我将登录到我的google sheet帐户，并使用导入选项将我的CSV文件导入到google电子表格中

手工劳动有点愚蠢，我想把这个能力添加到我的脚本中。

因此，我遵循了这个指南，Python快速入门，并且能够完成所有步骤。

然后，我遵循GoogleSheetsAPI参考并研究了方法：电子表格。创造如果我理解正确，它不提供从文件导入的选项。

似乎没有用于导入功能的API。

如何使用Google Sheets API V4导入CSV文件？他们是我遗漏的一个例子/参考吗？

Answer 1

萨姆·柏林回答的另一个选择。如果你使用Python，你可以使用驱动器API通过gdia导入一个CSV文件。这里有一个例子：

import gspread

# Check how to get `credentials`:
# https://github.com/burnash/gspread

gc = gspread.authorize(credentials)

# Read CSV file contents
content = open('file_to_import.csv', 'r').read()

gc.import_csv('<SPREADSHEET_ID>', content)

相关问题：使用gspread将CSV上传到谷歌表单

Answer 2

我花了几个小时试着让其他任何答案都起作用。库不能很好地解释身份验证，也不能使用谷歌提供的处理凭证的方法。另一方面，Sam的回答没有详细说明使用API的细节，这有时可能会令人困惑。因此，下面是将CSV上传到GSheet的完整方法。它使用了Sam和CapoChino的答案以及我自己的一些研究。

• 验证/设置。一般情况下，请参考文档

希望现在您已经存储了凭据，所以让我们转到实际代码

import pickle
from googleapiclient.discovery import build

SPREADSHEET_ID = '1BxiMVs0XRA5nFMdKvBdBZjgmUUqptlbs74OgvE2upms' # Get this one from the link in browser
worksheet_name = 'Sheet2'
path_to_csv = 'New Folder/much_data.csv'
path_to_credentials = 'Credentials/token.pickle'


# convenience routines
def find_sheet_id_by_name(sheet_name):
    # ugly, but works
    sheets_with_properties = API \
        .spreadsheets() \
        .get(spreadsheetId=SPREADSHEET_ID, fields='sheets.properties') \
        .execute() \
        .get('sheets')

    for sheet in sheets_with_properties:
        if 'title' in sheet['properties'].keys():
            if sheet['properties']['title'] == sheet_name:
                return sheet['properties']['sheetId']


def push_csv_to_gsheet(csv_path, sheet_id):
    with open(csv_path, 'r') as csv_file:
        csvContents = csv_file.read()
    body = {
        'requests': [{
            'pasteData': {
                "coordinate": {
                    "sheetId": sheet_id,
                    "rowIndex": "0",  # adapt this if you need different positioning
                    "columnIndex": "0", # adapt this if you need different positioning
                },
                "data": csvContents,
                "type": 'PASTE_NORMAL',
                "delimiter": ',',
            }
        }]
    }
    request = API.spreadsheets().batchUpdate(spreadsheetId=SPREADSHEET_ID, body=body)
    response = request.execute()
    return response


# upload
with open(path_to_credentials, 'rb') as token:
    credentials = pickle.load(token)

API = build('sheets', 'v4', credentials=credentials)

push_csv_to_gsheet(
    csv_path=path_to_csv,
    sheet_id=find_sheet_id_by_name(worksheet_name)
)

直接使用batchUpdate的好处是它可以在一秒钟内上传数千行。在低级别gspread也执行相同的操作，并且应具有相同的性能。还有大熊猫。

p、 代码是用python3.5测试的，但是这个线程似乎最适合提交给。

Answer 3

导入gCSV文件有两个选项。可以使用Drive API从CSV创建电子表格，也可以使用Sheets API创建空电子表格，然后使用带有PasteDataRequest的spreadsheets.batchUpdate添加CSV数据。