R导入.csv文件
示例
使用base R导入
可以使用read.csv来包装逗号分隔的值文件(CSV)，该文件可以包装read.table，但可用于sep = ","将分隔符设置为逗号。
# get the file path of a CSV included in R's utils package
csv_path <- system.file("misc", "exDIF.csv", package = "utils")
# path will vary based on installation location
csv_path
## [1] "/Library/Frameworks/R.framework/Resources/library/utils/misc/exDIF.csv"
df <- read.csv(csv_path)
df
## Var1 Var2
## 1 2.70 A
## 2 3.14 B
## 3 10.00 A
## 4 -7.00 A
用户友好选项file.choose允许浏览目录：
df <- read.csv(file.choose())
笔记
与不同read.table，read.csv默认为header = TRUE，并且使用第一行作为列名。
所有这些函数都会factor默认将字符串转换为class，除非as.is = TRUE或stringsAsFactors = FALSE。
该read.csv2变体默认为，sep = ";"并dec = ","用于以下国家/地区的数据：逗号用作小数点，分号用作字段分隔符。
使用包导入
该readr软件包的read_csv功能提供了更快的性能，大文件的进度条以及比read.csv包括在内的更受欢迎的默认选项stringsAsFactors = FALSE。
library(readr) df <- read_csv(csv_path) df ## # A tibble: 4 x 2 ## Var1 Var2 ## <dbl> <chr> ## 1 2.70 A ## 2 3.14 B ## 3 10.00 A ## 4 -7.00 A
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