如何遍历文本文件的每一行并使用python获取这些行的情绪？

Question

目前，我正在研究情绪分析部分。为此，我更喜欢使用python的Standford Core NLP库。我能够使用以下代码获取每个句子的情绪：从pycorenlp导入斯坦福核心NLP

nlp = StanfordCoreNLP('http://localhost:9000')
res = nlp.annotate("I love you. I hate him. You are nice. He is dumb",
                   properties={
                       'annotators': 'sentiment',
                       'outputFormat': 'json',
                       'timeout': 1000,
                   })
for s in res["sentences"]:
    print("%d: '%s': %s %s" % (
        s["index"],
        " ".join([t["word"] for t in s["tokens"]]),
        s["sentimentValue"], s["sentiment"]))

但是，我的要求是，我有一个文本文件，其中包含大约100个句子，并用新行分隔。

所以，我试着用下面的代码打开一个文本文件，阅读句子，找出每个句子的意思。

from pycorenlp import StanfordCoreNLP

nlp = StanfordCoreNLP('http://localhost:9000')

with open("/Users/abc/Desktop/test_data.txt","r") as f:
    for line in f.read().split('\n'):
        print("Line:" + line)
        res = nlp.annotate(line,
                   properties={
                       'annotators': 'sentiment',
                       'outputFormat': 'json',
                       'timeout': 1000,
                   })
for s in res["sentences"]:
    print("%d: '%s': %s %s" % (
        s["index"],
        " ".join([t["word"] for t in s["tokens"]]),
        s["sentimentValue"], s["sentiment"]))

但是，不知何故，文本文件的所有句子都被覆盖了，我得到了最后一句话的情绪。因为，我是 python 的新手，任何人都可以帮助我解决同样的事情......

Answer 1

我会试一试，但正如我评论的那样，我并不真正合格，这段代码将未经测试。添加或更改的行标有 #

from pycorenlp import StanfordCoreNLP

nlp = StanfordCoreNLP('http://localhost:9000')

results = []     # <<<<<<

with open("/Users/abc/Desktop/test_data.txt","r") as f:
    for line in f.read().split('\n'):
        print("Line:" + line)
        res = nlp.annotate(line,
                   properties={
                       'annotators': 'sentiment',
                       'outputFormat': 'json',
                       'timeout': 1000,
                   })
        results.append(res)      # <<<<<<

for res in results:              # <<<<<<
    s = res["sentences"]         # <<<<<<
    print("%d: '%s': %s %s" % (
        s["index"], 
        " ".join([t["word"] for t in s["tokens"]]),
        s["sentimentValue"], s["sentiment"]))

我认为f.read()中第一行的< code>。split('\n'):可能可以替换为f:中更简单的< code >行，但是在没有看到您的输入文件之前，我不能确定。