在R data.table中，取点（.）有什么区别在使用。sd时，j中的“C”？它是如何工作的？
DT <- as.data.table(mtcars)
DT[ , .(lapply(.SD, sum), .N), by = (cyl) ]
cyl V1 N
1：6 138.2 7
2：6 128 3.2 7
DT[ , c(lapply(.SD, sum), .N), by = (cyl) ]
O/P：
cyl mpg disp hp drat wt qsec vs am gear carb N
6 138.2 1283.2 856 25.10 21.820 125.84 4 3 27 24 7
DT[ , c(sum(mpg), .N), by = (cyl) ]
1：6 138.2
2：6 7.0
3：4 293.3
DT[ , .(sum(mpg), .N), by = (cyl) ]
3：8 211.4 14
为什么会出现这种情况？为什么结果是这样排序的？
共有1个答案
DT[, .(sum(mpg), .N), by = (cyl) ] # equal, creates a list with 2 elements (2 columns)
DT[, list(sum(mpg), .N), by = (cyl) ] # equal, to above
DT[, c(sum(mpg), .N), by = (cyl) ] # creates a vector of length 2 (equal to 2 rows)
另一个简化的例子。
DT[ , .(col1 = 1, col2 = 2), by = (cyl) ]
DT[ , list(col1 = 1, col2 = 2), by = (cyl) ]
DT[ , c(element1 = 1, element2 = 2), by = (cyl) ]
为了解决你的最后一点，
DT[ , c(element1 = 1, element2 = 2, element3 = list(3)), by = (cyl) ]
DT[ , c(element1 = 1, element2 = 2, element3 = 3 ), by = (cyl) ]
您需要更多地了解C函数。
DT[ , c(lapply(.SD, sum), .N), by = (cyl) ]
DT[ , c(sapply(.SD, sum), .N), by = (cyl) ] # sapply will simplify the result into a vector, therefore c() will combine into a vector and you end up with many rows.
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