AWS Sagemaker， InvokeEndpoint操作，模型错误："设置具有序列的数组元素."

Question

我正在尝试调用以前部署在Amazon SageMaker上的Endpoint。这是我的密码：

import numpy as np
import boto3

client = boto3.client('sagemaker-runtime')

def np2csv(arr):
    csv = io.BytesIO()
    np.savetxt(csv, arr, delimiter=',', fmt='%g')
    return csv.getvalue().decode().rstrip()

endpoint_name = 'DEMO-XGBoostEndpoint-2018-12-12-22-07-28'
test_vector = np.array([3.60606061e+00, 
                        3.91395664e+00, 
                        1.34200000e+03, 
                        4.56100000e+03,
                        2.00000000e+02, 
                        2.00000000e+02]) 
csv_test_vector = np2csv(test_vector)

response = client.invoke_endpoint(EndpointName=endpoint_name,
                               ContentType='text/csv',
                               Body=csv_test_vector)

下面是我得到的错误：

ModelErrorTraceback（最近一次调用最后一次）在（）1 response=client中。调用endpoint（endpoint名称=endpoint名称，2 ContentType='text/csv'----

/home/ec2-user/anaconda3/envs/python2/lib/python2.7/site-packages/botocore/client.pyc在_api_call（自己，*args，**kwargs）318"%s（）只接受关键字参数。"%py_operation_name）319#此范围中的自我指的是BaseClient。--

/home/ec2用户/anaconda3/envs/python2/lib/python2。7/站点包/botocore/客户端。pyc在调用api时出错（self、operation、api参数）621错误代码=解析的响应。获取（“错误”，{}）。获取（“代码”）622错误\u class=self。例外情况。源代码（错误代码）--

ModelError：调用InvokeEndpoint操作时发生错误（ModelError）：收到来自Model的客户端错误（415），html" target="_blank">消息为“设置具有序列的数组元素”。请参阅https://us-east-1.console.aws.amazon.com/cloudwatch/home?region=us-east-1#logEventViewer： group=/aws/sagemaker/Endpoint/DEMO-XGBoostEndpoint-2018-12-12-22-07-28帐户249707424405了解更多信息。

Answer 1

这项工作：

import numpy as np
import boto3

client = boto3.client('sagemaker-runtime')
endpoint_name = 'DEMO-XGBoostEndpoint-2018-12-12-22-07-28'
test_vector = [3.60606061e+00, 
               3.91395664e+00, 
               1.34200000e+03, 
               4.56100000e+03,
               2.00000000e+02, 
               2.00000000e+02]) 

body = ',',join([str(item) for item in test_vector])
response = client.invoke_endpoint(EndpointName=endpoint_name,
                               ContentType='text/csv',
                               Body=body)