如何确保AWS SageMaker无服务器计算中软件包版本的一致性？

Question

我正在学习AWS SageMaker，它应该是一个用于机器学习的无服务器计算环境。在这种类型的无服务器计算环境中，谁应该确保软件包的一致性并更新版本？

例如，我运行了SageMaker附带的演示程序，deepar_synthetic。在这第二个单元格中，它执行以下操作：！安装-y s3fs

然而，我得到了以下警告信息：

解决环境：完成==

既然是无服务器计算，我还应该自己更新软件包吗？

另一个例子如下。我写了几行简单的文字来了解Jupyter笔记本中的软件包版本：

导入平台

导入tensorflow作为tf

打印（platform.python\u version（））

打印（tf.version）

然而，我收到了以下警告信息：

/主页/ec2用户/anaconda3/envs/tensorflow_p36/lib/python3。6/importlib/_引导。py:219:RuntimeWarning:compiletime模块“tensorflow”的3.5版。python框架fast_tensor_util'与运行时版本3.6返回f（*args，**kwds）/home/ec2 user/anaconda3/envs/tensorflow_p36/lib/python3不匹配。6/现场包/h5py/init。py:36:FutureWarning:issubdtype的第二个参数从float转换为np。不推荐使用浮动。将来，它将被视为np。float64==np。数据类型（浮动）。键入。从_conv导入寄存器\u转换器作为\u寄存器\u转换器

指纹仍然有效，我得到的结果如下所示：

3.6.4 1.4.0

我想知道我必须做些什么来让包保持一致，这样我就不会收到警告信息。谢谢。

Answer 1

今天，SageMaker笔记本实例是由EC2实例管理的，但用户仍然可以完全控制作为根用户的笔记本实例。您可以通过Jupyter终端安装丢失的库。

要访问终端，请打开您的笔记本实例到主页，然后单击右上角的下拉列表：“新建”-

以下是您可以遵循的说明https://conda.io/docs/user-guide/tasks/manage-environments.html介绍如何在特定的conda环境中安装库。

通常，您需要以下命令：，

conda env list 

上面列出了你所有的康达环境

source activate <conda environment name> 

源激活python3

conda list | grep <package> 

e、 g.conda list | grep numpy list当前的软件包版本是什么

pip install numpy 

或

conda install numpy 

注意：SageMaker团队定期在笔记本实例上发布新版本的库。要获取新库，您可以停止并启动笔记本实例。

如果您对默认情况下希望看到的库有建议，可以在下面创建论坛帖子https://forums.aws.amazon.com/forum.jspa?forumID=285。或者，您可以使用生命周期配置引导笔记本实例以安装自定义库。详情如下：https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/API_CreateNotebookInstanceLifecycleConfig.html