Radius网络信标校准与定位应用程序

Question

我们正在尝试开发一个基于信标的定位应用程序。

目前，我们正试图分析不同的选择，我们对品牌半径网络的信标进行的测试感到惊讶。

我们有3个radius网络点信标，我们正在测量rssi值​​在不同的距离。这些是使用locate app（radius网络官方）获得的结果，我们对每个信标进行2次测量。3个信标的功率配置为-12 dbm。

正如你在表格中所看到的，结果根本不是决定性的，很难得出关于它的某种结论。这是预期的结果吗？我们如何才能获得一些更有意义的值，也许是将信标配置为更低的功率？

任何形式的帮助都会受到欢迎，因为我们相当迷茫。

问候

编辑：

这些是通过配置3 dbm功率的3个信标获得的结果。

3个信标的条件完全相同，与之前的测试完全相同。

在这个测试中可以观察到一米和10米之间的值有差异。然而，信标在一定距离上的值差异令人惊讶。

例如，半径1和半径3（-48，-49，-50）dbms在1米处，半径2（-55，-60）dbms。这些结果已在相同结构和条件下的插层测量中获得。

由于信标的配置方式相同，且条件始终相同，因此不应更改这些值​​他们之间有更多相似之处吗？

Answer 1

从信标检测到的RSSI水平有很多变化是正常的。校准程序应通过随时间平均测量值，尽可能降低噪声。Locate中的实现是丢弃顶部和底部10%的测量值，并取剩余测量值的平均值。

你在表格中显示的结果令人惊讶，因为当你从1米移动到10米时，平均信号水平不会变得更弱。目前还不清楚是什么导致了这一现象。

获得最佳效果的几个技巧：

• 将发射机功率提高到最高设置。信号电平越强，信噪比越高，读数的变化越小。
• 增加刊例价（每秒包）到最高设置。传输的数据包越多，用于平均的统计样本就越多。
• 删除iPhone 5周围可能影响蓝牙天线的任何情况。
• 尽量减少测试区域的障碍物，尤其是金属物体。

充分披露：我是Locate应用程序中校准RSSI收集算法的作者。