所以我试图解析一些opendata来构建一个数据库。以下是我所做的:
# -*- coding: utf-8 -*-
import urllib
import xml.etree.ElementTree as ET
url = 'http://opendata.cwb.gov.tw/govdownload?dataid=C-A0008-001&authorizationkey=rdec-key-123-45678-011121314'
root = ET.parse(urllib.urlopen(url)).getroot()
locations = root.findall('dataset/location')
print type(locations)
print "Counts:", len(locations)
它返回:
Counts: 0
我尝试解析其他一些xml数据(更改url),结果很好
我正在处理的xml数据大致如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><cwbopendata xmlns="urn:cwb:gov:tw:cwbcommon:0.1">
<identifier>0f819d32-297a-4512-9654-990a565bd080</identifier>
<sender>weather@cwb.gov.tw</sender>
<sent>2016-05-23T16:07:06+08:00</sent>
<status>Actual</status>
<msgType>Issue</msgType>
<dataid>CWB_A0008</dataid>
<scope>Public</scope>
<dataset>
<location>
<stationId>72C44</stationId>
<time>
<dataTime>105 4_2</dataTime>
</time>
<weatherElement>
<elementName>平均氣溫</elementName>
<elementValue>
<value>21.1</value>
</elementValue>
.
.
.
</location>
<location>
.
.
.
抱歉,我是python和ElementTree新手,希望能得到一些好的建议,谢谢
您的XML具有缺省命名空间,其URI为urn: cwb: gov: tw: cwb通用: 0.1。因此,在声明默认命名空间的元素中,所有没有前缀的元素都将被视为该命名空间中的元素:
>>> ns = {'d': 'urn:cwb:gov:tw:cwbcommon:0.1'}
>>> locations = root.findall('d:dataset/d:location', ns)
>>> print "Counts:", len(locations)
Counts: 17
相关:通过“ElementTree”在Python中解析带有名称空间的XML
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