cloudsim中的分时在cloudsim中如何工作？

Question

Cloudsim中的分时是如何工作的，没有代表时间片或量子的变量，那么循环的概念在Cloudsim中是如何验证的呢？

如果我们有50个Cloudlet，10个VM

Answer 1

[如果我们有50个Cloudlet，10个VM。cloudsim中的CloudChedular和VmSchedular（分时）类将根据要执行的作业总数（Cloudlet）分配资源。例如，当请求的容量超过当前容量时，将发生故障，并导致违反SLA。

Answer 2

事实上，CloudSim中的CloudletSchedulerTimeShared并没有实现时间片/量子的概念。假设我们有一个VM，其中有1个CPU（PE）的1000 MIPS和2个Cloudlet在其中运行。CloudSim的CloudletSchedulerTimeShared提供了一个过于简化的实现，为每个Cloudlet分配500 MIPS，使它们在同一CPU上同时运行。

如果VM只有一个长度为5000 MI的Cloudlet，那么Cloudlet将需要5秒才能完成。由于有2个Cloudlet，在该单核VM的时间共享调度程序中，每个可互换运行的Cloudlet将需要10秒才能完成。为2个Cloudlet中的每一个分配一半的CPU容量（500 MIPS），使它们像有2个CPU内核一样并行运行，将产生完全相同的结果：每个Cloudlet在10秒内完成。

关键是没有等待Cloudlet的时间。这些Cloudlet将像VM有两个CPU一样运行，每个CPU有500个MIPS。如果您在模拟中评估Cloudlet的等待时间，那么这样的结果是错误的。如果不担心等待时间，结果很好。

如果您真的需要评估Cloudlets的先发制人流程，您可以查看CloudSim Plus，它是一款功能齐全、最先进、完全重新设计并积极维护的CloudSim fork。它提供了一个完全公平的Linux调度器的实现，该调度器执行实际的抢占，并考虑运行Cloudlet的时间片。检查CloudletSchedulerCompletelyFair和LinuxCompletelyFairSchedulerExample。