我试图在硬币兑换问题中实现贪婪方法,但需要降低时间复杂度,因为编译器不会接受我的代码,而且由于我无法验证,我甚至不知道我的代码是否正确。函数应返回进行更改所需的注释总数。如果无法获得给定金额的更改,则返回-1。如果金额等于面额列表中可用的货币之一,则返回1。
def make_change(denomination_list, amount):
denomination_list.sort()
n = len(denomination_list)
i = n - 1
ans = 0
x = 0
while i>= 0 :
while denomination_list[i]<= amount:
ans = +1
amount -= denomination_list[i]
i -= 1
if amount == 0:
x = 1
elif amount<0:
x = -1
return x
amount= 20
denomination_list = [1,15,10]
print(make_change(denomination_list, amount))
如果可能,您希望尽量减少列表索引的使用,并迭代列表本身。下面是一个工作的代码:
# Pre-process denomination list before function, sorting in decreasing order
denomination_list = [1,15,10]
denomination_list.sort(reverse = True)
# Ensure ones are available for change (or infinite loop may result)
if denomination_list[-1] != 1:
denomination_list.append(1)
def make_change(denomination_list, amount):
change = []
# Iterate through coins
for coin in denomination_list:
# Add current coin as long as not exceeding ampoiunt
while amount:
if coin <= amount:
change.append(coin)
amount -= coin
else:
break
return change
amount= 43
print(make_change(denomination_list, amount))
这将适用于金额的非整数值
,并将列出四舍五入金额的更改。
问题是用硬币、一角硬币、五分硬币和一便士来换零钱,并且使用最少的硬币总数。在四个面值分别是硬币、一角硬币、五分硬币和一便士的特殊情况下,我们有c1=25、c2=10、c3=5和c4=1。 如果我们只有四分之一硬币、一角硬币和一分硬币(没有五分镍币)可供使用,贪婪算法将使用六枚硬币——四分之一硬币和五便士——兑换30美分,而我们可以使用三枚硬币,即三个一角硬币。 给定一组面额,我们如何判断贪婪方法是
以人民币的硬币为例,假设硬币数量足够多。要求将一定数额的钱兑换成硬币。要求兑换硬币数量最少。 思路说明: 这是用贪婪算法的典型应用。在本例中用python来实现,主要思想是将货币金额除以某硬币单位,然后去整数,即为该硬币的个数;余数则做为向下循环计算的货币金额。 这个算法的问题在于,得出来的结果不一定是最有结果。比如,硬币单位是[1,4,6],如果将8兑换成硬币,按照硬币数量最少原则,应该兑换成为
首先,是的,这是我的硬件,我觉得很难,所以我真的很感激一些指导。 我需要证明对于当
我正在尝试实现一个小的贪婪算法,在这个算法中,用户输入一定数量的钱(例如:9.25),我们输出的硬币数量最少,我们可以兑换(25美分、10美分、5美分和1美分)。 该算法适用于整数金额,如10或20,以及只需要程序使用25美分硬币的金额。 如果我尝试9.10或9.01这样的数值,就会得到一个运行时错误,即有符号整数溢出。我明白这意味着什么,但我不明白硬币的价值怎么会突然这么高。
我理解硬币兑换问题的贪婪算法(用尽可能少的硬币支付特定金额)是如何工作的——它总是选择面额最大但不超过剩余金额的硬币——并且它总是为特定的硬币组找到正确的解决方案。 但对于某些硬币集,贪婪算法会失败。例如,对于集合和总和30,贪婪算法首先选择25,剩下5,然后选择5个1,总共6枚硬币。但是,对于最少数量的硬币,解决方案是选择15枚硬币两次。 一组硬币必须满足什么条件,才能让贪婪算法找到所有总数的最
有人有线索为什么它对案件2不起作用吗?非常感谢你的帮助。编辑:案例2的预期结果是6130美元。我好像得到了6090美元。