为什么改变求和顺序会返回不同的结果?
23.53+17.64+5.88
=47.050000000000004
Java和JavaScript都返回相同的结果。
我知道,由于浮点数在二进制中的表示方式,一些有理数(如1/3-0.333333...)不能精确表示。
为什么简单地改变元素的顺序会影响结果?
也许这个问题很愚蠢,但为什么简单地改变元素的顺序会影响结果呢?
它将根据值的大小改变取整值的点。作为我们所看到的一个例子,让我们假设我们使用的不是二进制浮点,而是带有4个有效数字的十进制浮点类型,其中每次加法都以“无限”精度执行,然后四舍五入到最接近的可表示数。下面是两个总和:
1/3 + 2/3 + 2/3 = (0.3333 + 0.6667) + 0.6667
= 1.000 + 0.6667 (no rounding needed!)
= 1.667 (where 1.6667 is rounded to 1.667)
2/3 + 2/3 + 1/3 = (0.6667 + 0.6667) + 0.3333
= 1.333 + 0.3333 (where 1.3334 is rounded to 1.333)
= 1.666 (where 1.6663 is rounded to 1.666)
我们甚至不需要非整数来解决这个问题:
10000 + 1 - 10000 = (10000 + 1) - 10000
= 10000 - 10000 (where 10001 is rounded to 10000)
= 0
10000 - 10000 + 1 = (10000 - 10000) + 1
= 0 + 1
= 1
这可能更清楚地表明,重要的部分是我们有有限数量的有效数字,而不是有限数量的小数点。如果我们能始终保持相同的小数位数,那么至少有加法和减法,我们就没问题了(只要值不溢出)。问题是,当您得到更大的数字时,丢失的信息更少--在本例中,10001被舍入为10000。(这是Eric Lippert在他的回答中提到的问题的一个例子。)
重要的是要注意,右边第一行的值在所有情况下都是相同的--因此,尽管重要的是要理解十进制数(23.53、5.88、17.64)不会精确地表示为double
值,但这只是由于上面所示的问题造成的问题。
问题内容: 为什么更改总和顺序会返回不同的结果? = = 双方的Java和JavaScript的返回相同的结果。 我知道,由于以二进制表示浮点数的方式,某些有理数( 例如1/3-0.333333 … )无法精确表示。 为什么简单地更改元素的顺序会影响结果? 问题答案: 也许这个问题很愚蠢,但是为什么仅仅改变元素的顺序会影响结果呢? 它将根据值的大小更改四舍五入的点。作为示例 _样的_事情,我们所看
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